লেখক / নিবন্ধ লেখকদের EPMV কিভাবে খুঁজে পেতে?

লেখক / নিবন্ধ লেখকদের EPMV কিভাবে খুঁজে পেতে?

প্রতিটি বেশী বা কম বড় ওয়েবসাইট মালিক লেখক যারা তাদের সাইটের জন্য নিবন্ধ লিখতে একটি দল আছে। প্রতিটি লেখক একটি টেক্সট লেখার তার নিজের ব্যক্তিগত শৈলী আছে, এবং কিছু লেখক বেশি আয় আনতে, কিছু কম। এই তথ্যটি Ezoic থেকে বিগ ডেটা Analytics ব্যবহার পাওয়া যাবে।

বিগ তথ্য বিশ্লেষণ এবং নিবন্ধ লেখকের পরিসংখ্যান

এটা মনে রাখা যে, এই অনুচ্ছেদের প্রদত্ত সব পরিসংখ্যান একটি উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করা হয় গুরুত্বপূর্ণ। আপনি আপনার ওয়েব সাইটের জন্য লেখক পরিসংখ্যান খুঁজে বের করতে হবে, তাহলে আপনি Ezoic সিস্টেমের মধ্যে নিবন্ধন করতে হবে।

অর্ডার লেখক যারা আপনার সাইটের জন্য নিবন্ধ লিখতে উপর বিশ্লেষণাত্মক তথ্য খুঁজে পেতে, আপনি নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন প্রয়োজন:

  1. আপনার Ezoic অ্যাকাউন্টে লগ ইন করুন;
  2. বাম দিকে মেনুতে, বিষয়বস্তু আইটেম নির্বাচন করুন;
  3. একটি ড্রপ-ডাউন মেনু খুলবে, আমরা লেখক মেট্রিক্স বিকল্পটি আগ্রহী।

আমাদের সামনে আমাদের কাছে আগ্রহের কালের জন্য একটি গ্রাফ খোলে, এবং এটি নিচে, স্বাভাবিক হিসাবে, আরো বিস্তারিত এবং তথ্যপূর্ণ তথ্য দিয়ে একটি টেবিল। যাইহোক, এই তথ্য শুধুমাত্র বৈধ এক সাইটের মালিক, আপনি সম্পূর্ণ ভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মান থাকবে। এটা শুধু বিবেচনা কি একটি প্রদত্ত বিশ্লেষণ দেখা যায় গুরুত্বপূর্ণ।

গ্রাফ এবং টেবিল থেকে ডাটা সংক্ষিপ্ত বিবরণ

একবার বিশ্লেষণাত্মক তথ্য দিয়ে পৃষ্ঠাতে, আমরা টেবিলে নিম্নলিখিত বিভাগে দেখতে পাবেন:

  1. লেখক;
  2. পৃষ্ঠা দর্শনগুলি;
  3. পাতা চাপের গড় সময়;
  4. পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার;
  5. বহিষ্কারের হার;
  6. লেখক প্রতি উপার্জন;
  7. প্রতি মিলে রাজস্ব (আরপিএম);
  8. পৃষ্ঠা সংখ্যা;
  9. প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা;
  10. থেকে প্রস্থান করুন শতাংশ।

নিবন্ধ প্রতি সেরা রাজস্ব সঙ্গে লেখক

এই লেখকের জন্য বিশ্লেষণাত্মক তথ্য বিবেচনা করুন। পৃষ্ঠা মতামত 293, যা দেখার সংখ্যা এর 0.01% সমান। পাতা চাপের গড় সময়, 00:51 থাকাকালীন এই সূচক জন্য গড় 00:38 নেই।

পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার এই টেবিল গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যের মান অন্যতম। এটা সাহায্যে, আপনি সহজেই বুঝতে পারেন কিনা দর্শক একটি নির্দিষ্ট লেখক থেকে বিষয়বস্তু আগ্রহী, অথবা যদি কিছু ভুল ছিল। এই লেখকের জন্য, এই সূচকটি 61,43%, যা টেবিলে গড় মান বেশী হয়। বাউন্স রেট 24,05% ছিল। এই লেখকের থেকে আয়ের $ 4.25, মোট আয়ের শুধুমাত্র 0.03% যা ছিল।

আরপিএম, অথবা প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠাগুলির বিপ্লব - এই সূচকটি সমস্ত ব্লক জন্য এক হাজার অনুরোধ, যারা যা তা একটি বিজ্ঞাপন খুঁজে পাওয়া সম্ভব ছিল না সহ খরচ নির্দেশ করে। এই লেখকের জন্য, এটি $ 14,49, যা খুবই ভালো এবং টেবিল জন্য গড় তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি।

আরেকটি আকর্ষণীয় মেট্রিক পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা। এই লেখকের জন্য, এটি 10, পৃষ্ঠা মোট সংখ্যা 0.01% যা। একটি প্রদত্ত লেখক থেকে প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা 5.00 হয়। প্রস্থান শতাংশ 87,37%, যা এই সূচকটি জন্য গড় তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশী।

নিবন্ধ প্রতি দ্বিতীয় সেরা আয়ের সঙ্গে লেখক

এই লেখকের জন্য বিশ্লেষণাত্মক তথ্য বিবেচনা করুন। পৃষ্ঠা মতামত - 661, ভিউ মোট সংখ্যা 0.02% যা। পাতা চাপের গড় সময় 00:40, যা গড় উপরে হয়।

এই লেখকের জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 62,48%, যা এই আইটেমটি জন্য গড় চেয়ে বেশী। বাউন্স রেট 24,54%, যা পূর্ববর্তী লেখক বেশী হয়। এই লেখকের থেকে আয়ের $ 7,34, মোট আয়ের 0.05% যা ছিল।

আরপিএম, অথবা প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠা, একটি প্রদত্ত লেখক জন্য $ 11.11 হয়। যেমন টেবিলে গড় মানের চেয়ে বেশি এবং অনেক লেখক বেশী ভালো এটি একটি চমৎকার সূচক।

একটি নির্দিষ্ট লেখকের জন্য পৃষ্ঠার সংখ্যার, 39 মোট পরিমাণ 0.04% হয়। একটি প্রদত্ত লেখক থেকে প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা 39,0 হয়। প্রস্থান শতাংশ 79,12%, যা এই পরামিতি জন্য গড় চেয়ে কম হয়।

সর্বোচ্চ করণ নিবন্ধ তৃতীয় লেখক

এই লেখকের জন্য বিশ্লেষণাত্মক তথ্য বিবেচনা করুন। পৃষ্ঠা মতামত - 527, ভিউ মোট সংখ্যা 0.02% যা। পাতা চাপের গড় সময় 00:34, যা গড় সামান্য নিচে হয়।

এই লেখকের জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 50,47% হয়। বাউন্স রেট 33.66%, যা সামগ্রিক গড় উপরে এছাড়াও হয়। এই লেখকের থেকে আয়ের $ 4.86, মোট আয়ের 0.03% যা ছিল।

আরপিএম, অথবা প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠা, একটি প্রদত্ত লেখক জন্য $ 9,22 হয়। যেমন টেবিলে গড় এবং অনেক অন্যান্য লেখক বেশী ভালো উপরে এই একটি ভাল সূচক।

একটি নির্দিষ্ট লেখকের জন্য পৃষ্ঠার সংখ্যার, 173 হয় মোট পরিমাণ 0.18% বেড়েছে। একটি প্রদত্ত লেখক থেকে প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা 28,83 হয়। প্রস্থান শতাংশ 76,66%, যা এই পরামিতি জন্য গড় চেয়ে কম হয়।

প্রবন্ধ দ্বারা চতুর্থ লেখক EPMV

এই লেখকের জন্য বিশ্লেষণাত্মক তথ্য বিবেচনা করুন। পৃষ্ঠা মতামত - 798,664, ভিউ মোট সংখ্যা 27,93% যা। এর ফলে অন্য লেখকদের তুলনায় একটি দুর্দান্ত সূচকটি হয়! পাতা চাপের গড় সময় 00:47, যা গড় উপরে হয়।

এই লেখকের জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 59,88%, যা গড় উপরে এছাড়াও হয়। বাউন্স রেট, 25,83% এই লেখক থেকে আয় $ 6,130.10, যা মোট আয়ের 40,53% ছিল। এই টেবিলে উপস্থাপন সেরা সূচক।

আরপিএম, অথবা প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠা, একটি প্রদত্ত লেখক জন্য $ 7,68 হয়। নির্দেশক উত্তম এই প্যারামিটারটি জন্য গড় উপরে।

একটি নির্দিষ্ট লেখকের জন্য পৃষ্ঠার সংখ্যার 8,095 হয়, মোট 8,19% যা। এছাড়াও টেবিল ভাল সূচক। একটি প্রদত্ত লেখক থেকে প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা 90,96 হয়। প্রস্থান হার 83,50%, যা গড় নীচের এছাড়াও হয়।

প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি আরপিএম দ্বারা পঞ্চম লেখক

এই লেখকের জন্য বিশ্লেষণাত্মক তথ্য বিবেচনা করুন। পৃষ্ঠা মতামত - 275, ভিউ মোট সংখ্যা 0.01% যা। পাতা চাপের গড় সময় 00:51, যা গড় উপরে হয়।

এই লেখকের জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 54,91%, যা গড় উপরে হয়। বাউন্স রেট 31,84%, যা খুব ভাল যেমন গড় উপরে নয়। এই লেখকের থেকে আয়ের $ 2.06, মোট আয়ের 0.01% যা ছিল।

আরপিএম, অথবা প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠাগুলি, $ 7,48 হয়। এই সূচকটি, ভাল হিসাবে এটি এই প্যারামিটারটি জন্য গড় নির্দিষ্ট করা মানের চেয়ে বেশি।

একটি নির্দিষ্ট লেখকের জন্য পৃষ্ঠার সংখ্যার, 88 হয় মোট পরিমাণ 0.09% হয়। একটি প্রদত্ত লেখক থেকে প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত প্রবন্ধগুলি গড় সংখ্যা 14,67 হয়। ফলন 78,55%, যা গড় টেবিলে উপস্থাপন লেখক কিছু বেশী ভালো অনুমতি নেই।

এই টেবিলে আকর্ষণীয় তথ্য অনেক আছে, কিন্তু বেশিরভাগই এটা আরপিএম ডেটার সাথে কলামে মনযোগ মূল্য। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, এই টেবিল অনুযায়ী, মাত্র তিন লেখক বেশী বা কম শালীন সূচক আছে।

যাইহোক, যদি আপনি আপনার সাইটে যেমন তথ্য আগ্রহী, তারপর সব এখানে দেওয়া ডেটা এটির জন্য প্রাসঙ্গিক হবে, আপনি কি নিশ্চিত আপনার নিজস্ব সাইট জন্য তথ্য-টু-ডেট আপ পাওয়ার জন্য নিবন্ধন করতে হবে।

কোথায় লেখা পরিষেবার এটি

আমাদের অভিজ্ঞতা, আমরা মান নিম্ন মানের সঙ্গে 500 শব্দের জন্য প্রায় $ 3.3 এর একটি প্রমিত খরচ দিয়ে, প্রতি মাসে এবং প্রতি নিবন্ধ প্রতিটি নিবন্ধ iWriter লেখকদের দ্বারা লিখিত জন্য $ 0.16 সম্পর্কে পেতে।

একটু গড় $ 0.12 নিবন্ধ প্রতি এবং মাস প্রতি আমরা Copylancer প্ল্যাটফর্মে copywriters দ্বারা লিখিত প্রবন্ধে থেকে আয় চেয়ে করণ কম, তারা খাসা সম্পর্কে $ 4 মৌলিক মানের জন্য মাত্র 500 শব্দের জন্য $ 1.15 মূল্য বা এক নয়।

* Ezoic থেকে বিগ ডেটা বিশ্লেষণ *

* Ezoic থেকে বিগ ডেটা বিশ্লেষণ * is a fairly new product of the company, which is already popular with website owners.

* ইজোইক* একটি বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম যা প্রকাশক এবং ব্লগারদের তাদের ওয়েবসাইটগুলি নগদীকরণ এবং উন্নত করার জন্য বিকল্পগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, *ইজাইক *থেকে বিজ্ঞাপনগুলি পরীক্ষা করে।

* ইজাইক * অ্যালগরিদমের ডেটা পূরণ করার পরে, আপনার সাইটে বিজ্ঞাপন কনফিগারেশনটি আরও ভাল ইপিএমভি এবং আরও বেশি উপার্জনের উন্নতি করতে থাকবে এবং নেতৃত্ব দেবে।

এই পণ্যের জন্য ধন্যবাদ, সময় কোন সময়ের জন্য দিনের যে কোনো সময় আপনার ওয়েবসাইটে খুবই সঠিক বিশ্লেষণাত্মক তথ্য পেতে পারেন। অপশন এবং অতিরিক্ত অপশন বিপুল সংখ্যক পাওয়া যায়। এই সব তথ্য বিশ্লেষণ করে, আপনি খুব দ্রুত বুঝতে পারেন কি উন্নত করা প্রয়োজন এবং মনোযোগ পরিশোধ মূল্য কি।

এই পণ্য এছাড়াও একটি খুব আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য আছে: ওয়েবসাইটের মালিক রিয়েল টাইমে কত টাকা ওয়েবসাইটে একটি প্রদত্ত মুহূর্তে আনা হয়েছে দেখতে ক্ষমতা আছে।

আপনি এমন একটি মাস বা এক বছরে কতগুলি দেখেছেন তা খুঁজে বের করতে পারেন, কোন সময়ের মধ্যে সর্বশ্রেষ্ঠ আয় বা অন্তত ছিল, কোন কারণগুলি এটিকে প্রভাবিত করতে পারে।

কোনও ক্ষেত্রে, Ezoic বড় ডেটা বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে একটি ওয়েবসাইট মালিকের জন্য জীবনকে আরও সহজ করে তোলে, অনেকগুলি কাজগুলির সাথে মোকাবিলা করে এবং ফাংশনের বরং প্রভাবশালী তালিকা থাকা।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

নিবন্ধগুলির লেখকদের সম্পর্কে বিশ্লেষণাত্মক ডেটা কীভাবে সন্ধান করবেন?
আপনি আপনার *ইজাইক *বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টে নিবন্ধগুলির লেখকদের সম্পর্কে বিশ্লেষণাত্মক ডেটা দেখতে পারেন। আপনাকে মেনুতে সামগ্রী আইটেমটি নির্বাচন করতে হবে এবং তারপরে লেখক মেট্রিক বিকল্পে যেতে হবে।
বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স নিবন্ধের উপার্জনের প্রতিবেদনে কোন ডেটা প্রতিবেদন করে?
নিবন্ধগুলি থেকে লেখকের উপার্জন সম্পর্কিত বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স রিপোর্ট নিম্নলিখিত বিভাগগুলি দেখায়: লেখক; পৃষ্ঠা দর্শন; গড় পৃষ্ঠা লোড সময়; পৃষ্ঠা বাগদান স্তর; বহিষ্কারের হার; প্রতি লেখক উপার্জন; প্রতি হাজার আয় (আরপিএম); পৃষ্ঠা সংখ্যা; প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত নিবন্ধের গড় সংখ্যা; ফলন শতাংশ।
প্রকাশকরা কীভাবে পৃথক লেখক বা নিবন্ধ লেখকদের তাদের প্ল্যাটফর্মগুলিতে দায়ী ইপিএমভি গণনা ও বিশ্লেষণ করতে পারেন?
প্রকাশকরা প্রতিটি লেখকের লিখিত নিবন্ধগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা বিভাগে বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে লেখক প্রতি ইপিএমভি ট্র্যাক করতে পারেন। এর মধ্যে পৃষ্ঠা ভিউ, সময় ব্যয় করা সময় এবং বিজ্ঞাপনের উপার্জনের মতো মেট্রিকগুলি বিশ্লেষণ করা জড়িত, প্রকাশকদের কোন লেখকরা সবচেয়ে লাভজনক সামগ্রী তৈরি করছেন তা নির্ধারণ করতে দেয়।




মন্তব্য (0)

মতামত দিন