কিভাবে ওয়েবসাইট নিবন্ধ বিভাগ / বিষয় প্রতি epmv দেখতে কিভাবে?

কিভাবে ওয়েবসাইট নিবন্ধ বিভাগ / বিষয় প্রতি epmv দেখতে কিভাবে?

একটি থিম্যাটিক সাইট সাধারণত একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তথ্য প্রদান করে। এই ধরনের সাইটগুলি বেশ বড় হতে পারে এবং কোনও সমস্যাটি বিস্তারিতভাবে আবরণ করতে পারে, এটিতে ভাল এবং বিস্তারিত তথ্য পেতে সুযোগের সাথে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে আগ্রহী ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের প্রদান করে। বিভিন্ন উপায়ে তথ্য পাওয়ার সময় তারা ইন্টারনেটে সর্বাধিক জনপ্রিয়ের মধ্যে রয়েছে।

বিষয়বস্তু বিভাগ / বিষয় দ্বারা বিগ ডাটা বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যান

ওয়েবসাইটের থিম সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অনুরূপ বিভাগ অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এটি একটি লক্ষ্য দর্শকদের উত্থানের জন্য একটি সুযোগ প্রদান করবে যা সত্যিই সম্পদে আগ্রহী হবে। এটি মানের সামগ্রীর সাথে সাইটটি পূরণ করতে খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি করার জন্য, আপনাকে নিজের অনন্য নিবন্ধগুলি লিখতে হবে অথবা Copywriters থেকে তাদের কিনতে হবে।

কিন্তু যদি আপনি ইতিমধ্যে বিভাগ সঙ্গে আপনার নিজের বিষয়ভিত্তিক সাইট আছে, তারপর অন্য সুদ প্রদর্শিত হয় - আউট বিভিন্ন শ্রেণীর জন্য পরিসংখ্যান খুঁজে। বিগ ডেটা বিশ্লেষণ - আর এই Ezoic থেকে একটি পণ্য সাহায্যে করা যাবে। বিস্তারিত পরিসংখ্যানগত তথ্য জানতে, আপনি নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন প্রয়োজন:

  1. আপনার Ezoic অ্যাকাউন্টে লগ ইন করুন;
  2. বাম দিকে মেনুতে, সামগ্রী প্যারামিটার নির্বাচন;
  3. ড্রপ-ডাউন তালিকায় ধরন বাটনে সন্ধান করে এটিকে এ ক্লিক করুন।

সুতরাং, ব্যবহারকারী তার চোখের সামনে তারিখের গ্রাফ দেখতে পাবেন, এবং এটিকে নীচে উপস্থাপন ডেটার একটি বিস্তারিত পরীক্ষা সঙ্গে একটি টেবিল হতে হবে। আপনি এটা কী দেখতে পারেন?

  1. ধরন;
  2. পৃষ্ঠা দর্শনগুলি;
  3. পাতা চাপের গড় সময়;
  4. পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার;
  5. বহিষ্কারের হার;
  6. বিভাগ প্রতি উপার্জন;
  7. প্রতি মিলে রাজস্ব (আরপিএম);
  8. পৃষ্ঠা সংখ্যা;
  9. থেকে প্রস্থান করুন শতাংশ।

গ্রাফ এবং তথ্য টেবিল ওভারভিউ

এই মেনুতে একবার, সাইটের মালিক তার নিজের সাইটে বিশ্লেষণাত্মক তথ্য সূচিত করা হবে। এর বিবেচনা এটা কি হতে পারে, একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ দিয়ে যাক।

অফিস উত্পাদনশীলতা - পিডিএফ

এই অফিসে উৎপাদনশীলতা সম্পর্কে। এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠাদর্শন 113 মোট পৃষ্ঠাদর্শন 0.00% যা। পাতা চাপের গড় সময় 00:38, যা মেট্রিক জন্য গড় সমান হয়।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 56,64%, যা টেবিল গড় বেশী, তাই এটি বেশ ভাল হয়। বাউন্স রেট 34,83% এ গড়। সময়ের টেবিলে নির্দেশিত জন্য এই বিষয়শ্রেণীতে আয়ের $ 1.75, মোট আয়ের 0.01% যা ছিল।

প্রতি মিনিটে পৃষ্ঠা বিপ্লব, অথবা আরপিএম এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য $ 5.31 গড় $ 15,49 মান আছে। এই ফলাফল এই টেবিল মধ্যে শ্রেষ্ঠ।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 13, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.02 শতাংশ। ফলন হার 83,19%, যা এই পরামিতি জন্য গড়ের তুলনায় সামান্য কম হয়।

সামাজিক যোগাযোগ

এই সামাজিক মিডিয়া সম্পর্কে। এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা মতামত 211 মোট পৃষ্ঠা দেখা, এই 0.01 শতাংশ। পাতা চাপের গড় সময়, 00:09 যদিও এই সূচক জন্য গড় 00:38 নেই।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার, 18,96% থাকাকালীন গড় 50,56% হয়। , 69,79% যখন এই তথ্যের জন্য গড় মান শুধুমাত্র 28,44% হয় - বাউন্স রেট বেশ উচ্চ। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য আয়, $ 2,96 ছিল মোট অর্জিত এটা 0.02 শতাংশ।

প্রতি মিনিটে, বা আরপিএম পৃষ্ঠাগুলির মুড়ি, এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য যা টেবিলের জন্য গড়ের তুলনায় অনেক বেশি $ 14,05 মান আছে।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 42, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.05 শতাংশ। প্রস্থান হার 52,61%, যা গড়ের তুলনায় কম।

অফিস উত্পাদনশীলতা

এই অফিসে উৎপাদনশীলতা সম্পর্কে। এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। মোট পৃষ্ঠাটি দেখছে এই 0.01 শতাংশ ছিল এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা দেখা, 311 হয়। পাতা চাপের গড় সময় 00:06, যা পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে তার থেকেও কম হয়।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 14,15%, ভাল গড় করুন। 52,38% - বাউন্স রেট, আগের কেস হিসাবে, বেশ উচ্চ। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য আয়, $ 4.28 ছিল মোট আয় পরিমাণ 0.03 শতাংশ।

প্রতি মিনিটে, বা আরপিএম পৃষ্ঠাগুলির মুড়ি এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য $ 13.75, যা বেশ ভাল, কারণ এটা টেবিলের এবং অন্যান্য শ্রেণীর জন্য গড়ের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশী হয়।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 45 হয়, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.05 শতাংশ। প্রস্থান হার 38,91%, যার নীচে গড় এবং বেশ ভাল হয়।

অ্যাপল - আপেল iPhone7

এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা মতামত 343 মোট পৃষ্ঠা দেখা, এই 0.01 শতাংশ। পাতা চাপের গড় সময় 00:33, যা খুবই গড় পাসে হয়।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 55,98%, যা গড়ের তুলনায় এমনকি উচ্চ হয়। বাউন্স রেট 33,07% এ গড় উপরে সামান্য নয়। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য আয় $ 4.66, যা অর্জন করেছেন মোট 0.03 শতাংশ ছিল।

প্রতি মিনিটে, বা আরপিএম পৃষ্ঠাগুলির মুড়ি এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য $ 13,60, যা, টেবিলে দেখানো মামলার বাকি হিসাবে, গড় উপরে একটি মান আছে।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 64 হয়, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.07 শতাংশ। প্রস্থান হার 78,43%, যা টেবিল এবং গ্রাফ থেকে এই তথ্যের জন্য সামগ্রিক গড় নীচের হয়।

গুগল - ব্লগিং

এই Google ব্লগিং সম্পর্কে। এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠাদর্শন, 1635 হয় মোট পৃষ্ঠাদর্শন এই 0.06% ছিল। পাতা চাপের গড় সময় 00:55, যা গড় উপস্থাপন অন্য কোন বিভাগ বেশী ভালো উপরে হয়।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 69,05%, যা টেবিলে সেরা মেট্রিক হয়। বাউন্স রেট খুবই কম, মাত্র 18%, যা টেবিলে শ্রেষ্ঠ ফলাফলের হয়। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য আয়, $ 20,66 ছিল মোট আয় পরিমাণ 0.14 শতাংশ।

প্রতি মিনিটে, বা আরপিএম পৃষ্ঠাগুলির মুড়ি এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য $ 12,64, যা, টেবিলে দেখানো মামলার বাকি হিসাবে, গড় উপরে একটি মান আছে।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 59 হয়, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.07 শতাংশ। প্রস্থান হার 85,02%, যা সামান্য গড় উপরে হয়।

ওয়েব

এই নেটওয়ার্ক সম্পর্কে। এর একটি ঘনিষ্ঠ কটাক্ষপাত করা যাক। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা মতামত 310 মোট পৃষ্ঠা দেখা, এই 0.01 শতাংশ। পাতা চাপের গড় সময় 00:10, এবং এই টেবিলে খারাপ নির্দেশক নয়।

এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য পৃষ্ঠা প্রবৃত্তি হার 20,32%, যা প্রায় উপস্থাপন অপশনের খারাপ হয়। বাউন্স রেট, 53,33% হলে ডেটা গড় উপরে, কিন্তু টেবিল এবং অন্যান্য বিভাগ সবচেয়ে খারাপ। এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য আয়, $ 3,42 ছিল মোট আয় পরিমাণ 0.02 শতাংশ।

যেহেতু গড় $ 5.31 হয় প্রতি মিনিটে, বা আরপিএম পৃষ্ঠা, এই বিষয়শ্রেণীতে জন্য সংখ্যা, $ 11,02, যা একটি ভাল সূচক হয়।

পৃষ্ঠাগুলি এই বিষয়ে সাইটে পোস্ট সংখ্যা 58, পোস্ট পৃষ্ঠার সর্বমোট সংখ্যা, এই 0.07 শতাংশ। প্রস্থান হার 36,77% হয়।

আপনি একই বিশ্লেষণাত্মক তথ্য পেতে প্রয়োজন হয়, আপনি Ezoic থেকে আপনার ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে এই কাজ করতে পারেন, যেহেতু এই নিবন্ধটি একটি উদাহরণ হিসাবে একটি নির্দিষ্ট সাইটের জন্য তথ্য প্রদান করে।

আসলে, প্রথমে এটি কিভাবে দর্শকদের সংখ্যা বৃদ্ধি, এই সূচকটি ছাড়া সম্পর্কে এবং ব্যবহারকারীদের অন্য কোন পরিসংখ্যান হতে হবে ছাড়া চিন্তা করতে ভাল।

* Ezoic থেকে বিগ তথ্য বিশ্লেষণ *

* ইজাইক* বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স হ'ল বড় কাঠামোগত ডেটা সেট। এগুলি পরিসংখ্যান, বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহার করার জন্য বিশেষ স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয়। * ইজাইক * বড় ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য, সংহতকরণ এবং পরিচালনার উন্নত পদ্ধতিগুলি পাশাপাশি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুতি ব্যবহৃত হয়।

বিগ তথ্য বিশ্লেষণ Ezoic থেকে একটি অপেক্ষাকৃত তরুণ পণ্য, কিন্তু এই পণ্যের তার বিপুল কার্যকারিতার জন্য বিশেষ ভাবে জনপ্রিয়।

একটি ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট সাহায্যে, এবং তথ্য এটি স্থাপিত হয় সঙ্গে, আপনি এমনকি দিনের সময় সাইট বা সময় একটি নির্দিষ্ট সময়ে কিভাবে আবহাওয়া এটা প্রভাবিত পরিদর্শক প্রতি আরো আয় এনেছে এ আক্ষরিক কোনো তথ্য, খুঁজে বের করতে পারেন । পণ্য মেশিন গ্রাফ বা ডায়াগ্রামে আকারে, সেইসাথে প্রদর্শিত তথ্য একটি পাঠোদ্ধারতা সঙ্গে একটি বিস্তারিত টেবিলে এই সব এবং এটি প্রদর্শন বিশ্লেষণ।

যাইহোক, আপনার ব্যক্তিগত ওয়েবসাইটের জন্য এই সব বিস্তারিত বিশ্লেষণাত্মক তথ্য পাওয়ার Ezoic সিস্টেমের সাথে নিবন্ধনের পরে শুধুমাত্র সম্ভব।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

থিম্যাটিক সাইট সম্পর্কে পরিসংখ্যানগুলি কীভাবে দেখবেন?
আপনি আপনার *ইজাইক *বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টে থিম্যাটিক সাইট সম্পর্কে পরিসংখ্যান দেখতে পারেন। আপনাকে সামগ্রী বিকল্পটি নির্বাচন করতে হবে এবং বিভাগগুলিতে যেতে হবে। সেখানে আপনি সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ডেটা খুঁজে পেতে পারেন।
কীভাবে * ইজাইক * বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কাজ করে?
* ইজাইক* বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স হ'ল বড় কাঠামোগত ডেটাসেট। এগুলি বিশেষ স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে প্রক্রিয়াজাত করা হয় যা পরিসংখ্যান, বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত হয়। * ইজাইক * বড় ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য, সংহতকরণ এবং পরিচালনার উন্নত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয়, পাশাপাশি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুতিও ব্যবহৃত হয়।
প্রকাশকরা কীভাবে তাদের ওয়েবসাইটে বিভিন্ন নিবন্ধ বিভাগ বা বিষয়গুলির জন্য ইপিএমভি বিশ্লেষণ করতে এবং দেখতে পারেন?
প্রকাশকরা নিবন্ধ বিভাগ বা বিষয় দ্বারা ইপিএমভি ডেটা বিভাগ করতে ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন। এর মধ্যে সাধারণত বিশ্লেষণ সরঞ্জামে প্রতিটি বিভাগের জন্য কাস্টম ট্র্যাকিং স্থাপন এবং এই নির্দিষ্ট বিভাগগুলির জন্য ভিজিটর মেট্রিকগুলির বিরুদ্ধে উত্পন্ন বিজ্ঞাপনের উপার্জন বিশ্লেষণ করা জড়িত।




মন্তব্য (0)

মতামত দিন