Bagaimana untuk mencari EPMV penulis / artikel penulis?

Bagaimana untuk mencari EPMV penulis / artikel penulis?

Setiap lebih kurang besar pemilik laman web mempunyai pasukan penulis yang menulis artikel untuk laman mereka. Setiap penulis mempunyai gaya individu sendiri menulis teks, dan beberapa penulis membawa pendapatan lebih, ada yang kurang. Maklumat ini boleh didapati dengan menggunakan Big Data Analytics dari Ezoic.

analisis data besar dan statistik oleh artikel penulis

Adalah penting untuk ingat bahawa semua statistik yang disediakan dalam artikel ini digunakan sebagai contoh. Jika anda perlu untuk mengetahui statistik tentang penulis untuk laman web anda, maka anda perlu mendaftar dalam Ezoic Sistem.

Dalam usaha untuk mencari data analisis mengenai penulis yang menulis artikel untuk laman web anda, anda perlu mengikuti langkah-langkah:

  1. Log masuk ke Ezoic akaun anda;
  2. Dalam menu sebelah kiri, pilih Kandungan item;
  3. Menu drop-down akan membuka, kami berminat dalam pilihan Pengarang Metrics.

Sebelum kita membuka graf bagi tempoh faedah kepada kami, dan di bawahnya, seperti biasa, jadual dengan maklumat yang lebih terperinci dan bermaklumat. Walau bagaimanapun, maklumat ini hanya sah untuk pemilik laman web satu, anda akan mempunyai metrik sama sekali berbeza. Ia adalah penting untuk hanya mempertimbangkan apa yang boleh dilihat dalam analisis yang diberikan.

Gambaran mengenai graf dan data dari jadual

Sebaik sahaja di muka dengan data analisis, kita akan lihat bahagian berikut dalam jadual:

  1. Pengarang;
  2. Paparan halaman;
  3. Purata halaman masa beban;
  4. Page kadar penglibatan;
  5. Bounce kadar;
  6. Perolehan bagi setiap penulis;
  7. Hasil Per Mille (RPM);
  8. Bilangan muka surat;
  9. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu;
  10. Exit peratusan.

Pengarang dengan hasil yang terbaik setiap artikel

Mempertimbangkan data analisis untuk penulis ini. Paparan halaman adalah sama dengan 293, yang merupakan 0.01% daripada jumlah bilangan paparan. Purata masa beban halaman adalah 00:51, manakala purata bagi penunjuk ini adalah 00:38.

Page kadar penglibatan adalah salah satu metrik penting dalam jadual ini. Dengan bantuan itu, anda boleh dengan mudah memahami sama ada pelawat yang berminat dengan kandungan dari penulis tertentu, atau jika ada sesuatu yang salah. Bagi penulis ini, penunjuk ini adalah 61.43%, iaitu lebih tinggi daripada nilai purata dalam jadual. Kadar bounce adalah 24.05%. Pendapatan daripada pengarang ini ialah $ 4.25, yang hanya 0.03% daripada jumlah pendapatan.

RPM, atau revolusi muka surat setiap minit - Penunjuk ini menunjukkan kos satu ribu permintaan untuk semua blok, termasuk mereka yang mana ia tidak mungkin untuk mencari iklan. Bagi penulis ini, adalah $ 14.49, yang sangat baik dan jauh lebih tinggi daripada purata bagi meja.

Satu lagi metrik menarik adalah bilangan muka surat. Bagi penulis ini, ia adalah 10, yang merupakan 0.01% daripada jumlah bilangan muka surat. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu daripada pengarang tertentu ialah 5.00. Peratusan keluar adalah 87,37%, yang adalah lebih tinggi daripada purata bagi penunjuk ini.

Pengarang dengan pendapatan kedua terbaik setiap artikel

Mempertimbangkan data analisis untuk penulis ini. paparan halaman - 661, yang merupakan 0.02% daripada jumlah bilangan paparan. Purata masa beban halaman adalah 00:40, iaitu di atas purata.

page Kadar interaksi untuk penulis ini adalah 62.48%, yang juga lebih tinggi daripada purata untuk item ini. Kadar bounce adalah 24.54%, iaitu lebih tinggi daripada penulis sebelumnya. Pendapatan daripada pengarang ini ialah $ 7.34, iaitu 0.05% daripada jumlah pendapatan.

RPM, atau muka surat seminit, untuk penulis tertentu ialah $ 11.11. Ini merupakan petunjuk yang sangat baik, kerana ia adalah lebih tinggi daripada nilai purata dalam jadual dan lebih baik daripada banyak penulis.

Bilangan muka surat untuk seorang pengarang tertentu adalah 39, dari jumlah keseluruhan adalah 0.04%. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu daripada pengarang tertentu ialah 39.0. Peratusan keluar ialah 79.12%, iaitu lebih rendah daripada purata bagi parameter ini.

penulis ketiga dengan artikel melaksanakan tertinggi

Mempertimbangkan data analisis untuk penulis ini. paparan halaman - 527, yang merupakan 0.02% daripada jumlah bilangan paparan. Purata masa beban halaman adalah 0:34, yang sedikit di bawah jangkaan.

page Kadar interaksi untuk penulis ini adalah 50,47%. Kadar bounce adalah 33,66%, yang juga melebihi purata keseluruhan. Pendapatan daripada pengarang ini ialah $ 4.86, iaitu 0.03% daripada jumlah pendapatan.

RPM, atau muka surat seminit, untuk penulis tertentu ialah $ 9.22. Ini adalah petunjuk yang baik, kerana ia adalah melebihi purata dalam jadual dan lebih baik daripada banyak penulis lain.

Bilangan muka surat untuk seorang pengarang tertentu adalah 173, dari jumlah keseluruhan adalah 0.18%. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu daripada pengarang tertentu ialah 28.83. Peratusan keluar ialah 76.66%, iaitu lebih rendah daripada purata bagi parameter ini.

pengarang keempat oleh perkara EPMV

Mempertimbangkan data analisis untuk penulis ini. paparan halaman - 798,664, iaitu 27.93% daripada jumlah bilangan paparan. Ini adalah petunjuk yang besar berbanding dengan pengarang lain! Purata masa beban halaman adalah 00:47, iaitu di atas purata.

page Kadar interaksi untuk penulis ini adalah 59,88%, yang juga di atas rata-rata. Kadar bounce adalah 25.83%, Pendapatan daripada pengarang ini ialah $ 6,130.10, yang daripada jumlah pendapatan adalah 40.53%. Ini adalah petunjuk yang terbaik yang dibentangkan dalam jadual ini.

RPM, atau muka surat seminit, untuk penulis tertentu ialah $ 7.68. penunjuk yang baik, melebihi purata untuk parameter ini.

Bilangan muka surat untuk seorang pengarang tertentu adalah 8,095, iaitu 8.19% daripada jumlah keseluruhan. Juga penunjuk terbaik dalam jadual. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu daripada pengarang tertentu ialah 90,96. Kadar keluar ialah 83.50%, yang juga di bawah jangkaan.

penulis kelima dengan menerbitkan artikel RPM

Mempertimbangkan data analisis untuk penulis ini. paparan halaman - 275, yang merupakan 0.01% daripada jumlah bilangan paparan. Purata masa beban halaman adalah 00:51, iaitu di atas purata.

page Kadar interaksi untuk penulis ini adalah 54.91%, iaitu melebihi purata. Kadar bounce adalah 31.84%, yang tidak begitu baik kerana ia adalah di atas rata-rata. Pendapatan daripada pengarang ini ialah $ 2.06, iaitu 0.01% daripada jumlah pendapatan.

RPM, atau muka surat setiap minit, adalah $ 7.48. Penunjuk ini adalah baik, kerana ia adalah lebih tinggi daripada nilai tertentu purata bagi parameter ini.

Bilangan muka surat untuk seorang pengarang tertentu adalah 88, dari jumlah keseluruhan adalah 0.09%. Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu daripada pengarang tertentu ialah 14.67. hasil adalah 78,55%, yang di bawah jangkaan dan lebih baik daripada beberapa penulis yang ditunjukkan dalam jadual.

Terdapat banyak maklumat yang menarik dalam jadual ini, tetapi kebanyakannya ia adalah bernilai memberi perhatian kepada ruang dengan data RPM. Dalam kes ini, mengikut jadual ini, hanya tiga penulis mempunyai lebih atau kurang baik penunjuk.

Walau bagaimanapun, jika anda berminat dalam data tersebut pada laman web anda, maka semua data yang diberikan di sini akan tidak relevan untuk itu, anda mesti pastikan anda mendaftar untuk menerima up-to-date data untuk laman web anda sendiri.

Di mana untuk mencari perkhidmatan penulisan terbaik

Dalam pengalaman kami, kami mendapat kira-kira $ 0.16 sebulan dan setiap artikel untuk setiap artikel yang ditulis oleh penulis dari iWriter dengan kos standard kira-kira $ 3.3 untuk 500 perkataan dengan standard kualiti yang lebih rendah.

Ia adalah sedikit yang lebih rendah persembahan daripada purata $ 0.12 per artikel dan setiap bulan kita peroleh dari artikel yang ditulis oleh penulis iklan di platform Copylancer, kerana mereka hanya berharga kira-kira $ 1.15 untuk 500 perkataan untuk kualiti asas, atau kira-kira $ 4 untuk kualiti unggul.

Big Data Analytics dari Ezoic

Big Data Analytics dari Ezoic is a fairly new product of the company, which is already popular with website owners.

* Ezoic* adalah platform komprehensif yang menyediakan penerbit dan blogger dengan set lengkap pilihan untuk mengewangkan dan memperbaiki laman web mereka. Sebagai contoh, dengan menguji iklan dari *ezoic *.

Selepas mengisi data untuk algoritma Ezoic, konfigurasi iklan di laman web anda akan terus bertambah baik dan membawa kepada EPMV yang lebih baik dan oleh itu lebih banyak pendapatan.

Terima kasih kepada produk ini, anda boleh menerima maklumat analisis sangat tepat di laman web anda pada bila-bila masa siang bagi apa-apa tempoh masa. Sebilangan besar pilihan dan pilihan tambahan boleh didapati. Dengan menganalisis semua maklumat ini, anda dengan cepat boleh memahami apa yang perlu diperbaiki dan apa yang bernilai memberi perhatian kepada.

Produk ini juga mempunyai ciri-ciri yang sangat menarik: pemilik laman web yang mempunyai keupayaan untuk melihat dalam masa sebenar berapa banyak wang yang laman web ini telah dibawa masuk pada masa yang tertentu.

Anda juga boleh mengetahui berapa banyak pandangan laman web dalam sebulan atau setahun, dalam tempoh masa terdapat pendapatan yang paling besar atau sekurang-kurangnya, apa faktor yang dapat mempengaruhi ini.

Walau apa pun, menggunakan Ezoic Analytics Data Big menjadikan kehidupan lebih mudah untuk pemilik laman web, mengatasi banyak tugas dan mempunyai senarai fungsi yang agak mengagumkan.

Soalan Yang Sering Ditanya

Bagaimana mencari data analisis mengenai pengarang artikel?
Anda boleh melihat data analisis mengenai pengarang artikel dalam akaun ADS *Ezoic *anda. Anda perlu memilih item Kandungan dalam menu dan kemudian pergi ke pilihan Metrik Pengarang.
Apakah data yang dilaporkan oleh Big Data Analytics mengenai Show Hasil Artikel?
Laporan analisis data besar mengenai pendapatan pengarang dari artikel menunjukkan bahagian berikut: pengarang; paparan halaman; masa beban halaman purata; tahap penglibatan halaman; kadar lantunan; pendapatan setiap pengarang; Hasil per seribu (rpm); bilangan muka surat; Purata bilangan artikel yang diterbitkan setiap minggu; Peratusan hasil.
Bagaimanakah penerbit boleh mengira dan menganalisis EPMV yang dikaitkan dengan penulis individu atau penulis artikel di platform mereka?
Penerbit boleh menjejaki EPMV setiap pengarang dengan menggunakan alat analisis untuk segmen data berdasarkan artikel yang ditulis oleh setiap pengarang. Ini melibatkan menganalisis metrik seperti paparan halaman, masa yang dibelanjakan, dan hasil iklan setiap artikel, yang membolehkan penerbit menentukan penulis mana yang menghasilkan kandungan yang paling menguntungkan.




Komen (0)

Tinggalkan komen