Valg: 5 Bedste Laptops For data Science

Valg: 5 Bedste Laptops For data Science

Hvis du investerer en gang i køb af sådan en bærbar computer, vil du gøre en meget rentabel investering i mange år fremover. Men nogle gange kan du står over for sådan et problem, når du vælger en bærbar computer, og interessante ting får at vide om det på internettet, men i virkeligheden viser sig at være noget vrøvl.

Så at du ikke kommer i en sådan situation, denne artikel blev så du kan vide præcis, hvad ting at kigge efter, når de vælger en bærbar computer til dataanalyse. Selvfølgelig skal han have en god FullHD skærm, så øjnene ikke bliver træt af langsigtede arbejde. Desuden skal den have mindst 8 GB RAM, en processor på mindst Core i5, og grafikkortet skal have mindst 2 GB hukommelse.

Valg: 5 Bedste Laptops For data ScienceBilledePrisRatingKøbe
Asus ROG Strix Scar IIIer den bedste laptop til dataanalyse og machine learningAsus ROG Strix Scar IIIer den bedste laptop til dataanalyse og machine learning$2,799.004.2
Razer Blade Pro 17er den bedste bærbar til statistisk analyseRazer Blade Pro 17er den bedste bærbar til statistisk analyse$1,989.664.2
HP Pavilion er en gaming laptop og det bedste valg for dataanalyseHP Pavilion er en gaming laptop og det bedste valg for dataanalyse$1,020.964.6
HP15-dy1036nr er det bedste budget laptop til data naturvidenskabHP15-dy1036nr er det bedste budget laptop til data naturvidenskab$552.004.5
Lenovo Legion 5 er den bedste bærbar til dataanalyseLenovo Legion 5 er den bedste bærbar til dataanalyse$1,359.004.7

Asus ROG Strix Scar IIIer den bedste laptop til dataanalyse og machine learning

Hvis du brænder for spil og dataanalyse, så er denne bærbare computer er i stand til at overraske dig med sine positive egenskaber.

Den første ting at holde øje med i denne maskine er grafikkortet. NVIDIA GeForce RTX med 8 GB VRAM installeres her. Dette er en meget kraftfuld grafikkort, der kan behandle store mængder information meget hurtigt. Den store mængde grafikhukommelse forvandler denne bærbar ikke blot ind i en spilleautomat, men også ind i en bærbar computer ideel til machine learning.

Da den bærbare computer betragtes som en gaming laptop, det har en god skærm. Det har en smuk farvebalance, så du trygt kan arbejde med programmer som SAS, MATAB, BigML.

For sådan en massiv bærbar computer, bør der være god opbevaring, og det er her - en SSD harddisk har 1 TB hukommelse, og det er helt nok til at installere spil, og til forskellige programmer, og til lagring af data.

Som for processoren, her er det den niende generation, Intel Core i7, som har seks kerner, og også har 16 GB RAM. Men det er heller ikke det mest interessante ting at være opmærksom på. Da en sådan bæst kunne få meget varme under lange arbejde, og Asus har godt forudset dette øjeblik. Den bærbare computer har to store fans, der bogstaveligt talt dræber varmen.

Specifikationer:

  • Vis størrelse: 15,6 tommer;
  • Skærmopløsning: 1920 x 1080 pixel;
  • Processor: Intel Core I7;
  • RAM: 16 GB;
  • Harddisk: 1 TB;
  • Grafik coprocessor: NVIDIA GeForce RTX 2070;
  • Videokort RAM størrelse: 8 GB;
  • Operativsystem: Windows 10 Home.

Fordele / ulemper ved modellen:

  • Fremragende FHD display med skarpe farver
  • Enorm opbevaring;
  • En smart moderne processor og en stor mængde RAM;
  • Moderne grafikkort.
  • Denne laptop er ganske dyre;
  • Virksomheden har dårlig kundesupport.

Razer Blade Pro 17er den bedste bærbar til statistisk analyse

Denne laptop er specielt designet til folk, der har til at analysere et stort datastrøm. Alt fra en fantastisk skærm til perfekt ydeevne er perfekt afstemt i denne bærbar.

Det mest interessante ting at bemærke her er en god mat skærm, som producerer det klarest mulige billede. Den måler også 17,3 inches, som er den mest ideelle størrelse for en data-analytiker.

Med hensyn til den tekniske del, vil jeg gerne henlede opmærksomheden på videokortet - det er NVIDIA GeForce RTX 2060. Dette giver urealistiske grafik. Processoren er installeret seks-kerne, Intel i7, og 16 GB RAM. Alt dette giver urealistisk ydeevne.

Specifikationer:

  • Display størrelse: 17,3 inches;
  • Maksimal skærmopløsning: 1920 x 1080 pixels;
  • Processor: Intel Core I7;
  • RAM: 16 GB;
  • Harddisk: 512 DK;
  • Grafik coprocessor: NVIDIA RTX 2070 Max-Q;
  • Videokort RAM størrelse: 8 GB;
  • Operativsystem: Windows 10.

Fordele / ulemper ved modellen:

  • Smuk visning af passende størrelse og klarhed;
  • Nyeste generation seks-core processor;
  • Tre Thunderbolt porte;
  • Store mængder af RAM og en luksuriøs 512 GB-drev;
  • Kraftfuld grafikkort.
  • Den første ulempe er, at den bærbare computer er temmelig tung;
  • Plus, det har minimal varme problemer, der kan løses ved at købe en dedikeret fan stativ.

HP Pavilioner en gaming laptop og det bedste valg for dataanalyse

Dette er en stor mulighed for dataanalyse, med en mid-range pris. Med det kan du ikke kun spille tunge spil, men også deltage i dataanalyse.

Det første, jeg ønsker at bemærkning om denne bærbar er skærmen, her måler 17,3 inches. Displayet giver fremragende resultater takket være en særlig anti-refleks-teknologi. Med dens hjælp, viser displayet meget lyse og klare billeder.

Da dette er en mid-range laptop, kan meget krævende spil og programmer give nogle problemer i sine præstationer. Det har 8 GB RAM sammen med en tiendedel generations Intel Core i5-processor. Der er også en god NVIDIA GeForce GTX 1650 grafikkort med 4 GB hukommelse. Alt dette giver gode resultater. For eksempel kan du arbejde med programmer som Matlab, SAS.

Hertil kommer, en interessant træk ved denne bærbar ligger i den vel gennemtænkt batteri - det er i stand til at arbejde i selvstyrende tilstand i ca. 12 timer.

Specifikationer:

  • Display størrelse: 17,3 inches;
  • Maksimal skærmopløsning: 1920 x 1080 pixels;
  • Processor: Intel Core I5;
  • RAM: 8 GB;
  • Gennemsnitlig batterilevetid: 10,25 timer;
  • Operativsystem: Windows 10 Home.

Fordele / ulemper ved modellen:

  • God kvalitet display med hvid LED-baggrundsbelysning;
  • Kraftfuld nok grafikkort;
  • Ergonomisk tastatur;
  • Moderne tiende generation processor;
  • God mængde RAM.
  • Meget tung konstruktion ikke egnet til at bære fra sted til sted;
  • Meget lidt SSD plads.

HP15-dy1036nrer det bedste budget laptop til data naturvidenskab

Denne model er beregnet til begyndere, der kan studere data videnskab med dette apparat. Denne skelnen skyldes det faktum, at HP har skabt denne laptop med særlige specifikationer for grundlæggende software.

Da der er ofte en masse data at udforske, kan det være svært at konstant at se på skærmen. HP har taget sig godt af dette og installeret et WLED FHD refleksfri skærm på denne model. Dette er en af ​​de fedeste skærme du kan finde.

For kontinuerlige videnskab studerende, for at overføre hans enhed er meget vigtigt. Derfor er de bærbare passer perfekt i en rygsæk, og er let nok til at bære den rundt med dig.

Udførelsen af ​​denne enhed er også fremragende. Det har en moderne tiende generation Core i5-processor og 8 GB RAM. Dette er helt nok til at behandle data hurtigt og effektivt. Det vil håndtere programmer som Python, BigML osv

Med hensyn til batteriets levetid, denne bærbar er perfekt til dette, det er i stand til at modstå op til 10 timers batteritid, og det understøtter også hurtig opladning.

Specifikationer:

  • Vis størrelse: 15,6 tommer;
  • Maksimal skærmopløsning: 1920 x 1080 pixels;
  • Processor: Intel Core I5;
  • Grafik coprocessor: Intel UHD Grafik;
  • Gennemsnitlig batterilevetid: 10,25 timer;
  • Operativsystem: Windows 10 Home.

Fordele / ulemper ved modellen:

  • Tilstrækkelig pris;
  • Gorgeous refleksfri skærm;
  • State-of-the-art 10. generation processor;
  • God batterilevetid.
  • HP anses for at have dårlig teknisk support;
  • I modsætning til bærbare computere fra andre mærker, er disse ikke meget holdbare.

Lenovo Legion 5er den bedste bærbar til dataanalyse

Legion 5 står primært ud for sin stilfulde design, men det er ikke det eneste, du kan mærke denne model. Skærmen er meget velgennemtænkt, det har en klar FullHD opløsning, så du kan bruge lang tid på at studere data videnskab uden at bekymre sig om øjnene.

Som for grafikkort, her er det på et gennemsnitligt niveau, men på samme tid meget produktiv - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti. Takket være det, den bærbare computer fungerer godt med grundlæggende værktøjer på optimal hastighed.

Hvis du tidligere har haft nogle program, der konstant fryser, mens du arbejder, eller endda var vanskeligt at åbne, så på denne bærbar vil du ikke står over for sådan et problem, da denne model har 8 GB RAM. Med hensyn til lagerplads, er der en meget hurtig 512GB SSD og en chik moderne AMD Ryzen 7 processor.

Specifikationer:

  • Skærmstørrelse: 15,6 inches;
  • Maksimal skærmopløsning: 1920 x 1080 pixels;
  • Processor: Amd ryzen 7;
  • Harddisk: 512 DK;
  • Grafik coprocessor: NVIDIA GeForce GTX 1660Ti;
  • Videokort RAM størrelse: 6 GB;
  • Gennemsnitlig batterilevetid: 5 timer;
  • Operativsystem: Windows 10 Home.

Fordele / ulemper ved modellen:

  • Bright høj kvalitet skærm;
  • Stabil 8 GB RAM;
  • Moderne kraftfulde processor;
  • Enkel og komfortabel tastatur.
  • Ganske middelmådige højttalere, som de siger, kunne have været bedre;
  • Meget kort batterilevetid.

Særlig omtale: ASUS ZENBOOK 13. som det bedste budget laptop til Data Science

However, we must also include a special mention in this comparison. The ASUS ZENBOOK 13. is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.

ASUS ZENBOOK 13. review

Dette skyldes det faktum, at det er vært for mere strøm end nogen bærbar computer på markedet, medmindre du vil bruge en utrolig unødvendig mængde penge. Med 32GB RAM, 1TB SSD, en fantastisk processor og mere, er det langt den bedste laptop, du kan få til MS Office, men det kan være svært at finde det faktisk af disse nøjagtige grunde. Du kan dog stadig få gode variationer med 16 GB RAM og 512 GB SSD.

Specifikationer:

  • Display: 13.3 OLED FHD nanoedge bezel
  • Processor: Intel Core I7-1165G7
  • RAM & SPEED: 16GB
  • Opbevaring: 512DK SSD
  • GPU: Intel Iris Plus Graphics
  • Tastatur: BACKLIT / IR CAMERA / NUMBERSPAD
  • WIFI / AUDIO / STREAMING FUNKTIONER: WIFI 6 (802.11AX) + BT 5.0
  • Operativsystem: Windows 10 Pro
  • Tilbehør: Sleeve, Adapter
  • Vægt (lbs): 2,45

Fordele / ulemper ved modellen:

  • De tyndeste kanter af skærmen, men skærmen stadig fuld;
  • Den mest kraftfulde processor til problemfri drift;
  • En meget god placering af tastaturet, så når du skriver dine hænder vil ikke træt;
  • Stor lagerkapacitet til alle dine vigtige data.
  • Overophedning er et meget almindeligt problem;
  • Modellen koster lidt mere end forventet, men er værd at investeringen, da det vil kunne betale sig hurtigt.

Den bedste Laptop Opkøb Guide til Data Science Fans

Hvis du aldrig har stået over for en sådan opgave som at vælge en bærbar computer til dataanalyse, så her er der en kort vejledning, som omfatter de vigtigste punkter, som er værd at være opmærksom på.

Bærbar bærbarhed. Selvfølgelig er det ikke det vigtigste punkt, men det er værd at være opmærksom på. Nogle bærbare computere kan have gode tekniske egenskaber, men samtidig have ulækkert batterilevetid. Det bør også være let nok og lille nok til at passe let i en rygsæk.

Display størrelse og teknologi. Dette er en temmelig vigtig nuance, fordi dataanalyse kræver en masse koncentration af opmærksomhed på skærmen, og efter et sådant arbejde, bør øjnene ikke ondt.

Ydeevne. En god bærbar til analyse og træning af data skal have cirka følgende karakteristika: en FullHD skærm, mindst 8 GB RAM, en processor på mindst Intel Core i5 / AMD Ryzen 5, og et grafikkort med mindst 2 GB hukommelse .

Lagerplads. Eftersom dataanalyse er en temmelig dyr fremgangsmåde, bør den bærbare computer have mindst 512 GB lagerkapacitet.

Budget problemer. Alle har dem, selvfølgelig, men det er bedre at bruge et par hundrede dollars mere end nøjes med en lavere kvalitet laptop.

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvordan vælger jeg en god bærbar computer til datavidenskab og maskinlæring?
HP 15-DY1036NR er den bedste budget-bærbare computer til studerende i datavidenskab og statistisk analyse. Denne model er for begyndere, der kan lære datavidenskab med denne enhed.
Hvad er de væsentlige specifikationer for en bærbar computer, der bruges i datavidenskab?
Datavidenskab kræver bærbare computere med en kraftig processor (Intel i5/i7 eller Ryzen 5/7), mindst 16 GB RAM og rigelig opbevaring, fortrinsvis en SSD til hurtigere databehandling. En bærbar computer med et godt display og et behageligt tastatur kan også være fordelagtigt for kodning og datavisualiseringsopgaver.




Kommentarer (0)

Efterlad en kommentar