Auswahl: 5 Beste Laptops für die Datenwissenschaft

Wenn Sie einmal in den Kauf eines solchen Laptops investieren, werden Sie seit Jahren eine sehr profitable Investition vornehmen. Manchmal kann man sich aber manchmal so ein Problem stellen, wenn Sie einen Laptop wählen, und interessante Dinge werden im Internet darüber informiert, aber es stellt sich tatsächlich als Unsinn heraus.

Damit Sie nicht in eine solche Situation geraten, erschien dieser Artikel so, dass Sie genau wissen können, wonach ein Laptop für die Datenanalyse wählen kann. Natürlich muss er einen guten FullHD-Bildschirm haben, damit die Augen von langfristigen Arbeiten nicht müde werden. Es muss auch mindestens 8 GB RAM, ein Prozessor von mindestens einem Kern I5 aufweisen, und die Grafikkarte muss mindestens 2 GB Speicher aufweisen.

Auswahl: 5 Beste Laptops für die Datenwissenschaft	Bild	Preis	Nennen	Kaufen
ASUS ROG STRIX SCARII II ist der beste Laptop für Datenanalyse und Maschinenlernen		$2,799.00	4.2	➼ ⊚
Razer Blade Pro 17ist der beste Laptop zur statistischen Analyse		$1,989.66	4.2	➼ ⊚
HP Pavilion ist ein Gaming-Laptop und die beste Wahl für die Datenanalyse		$1,020.96	4.6	➼ ⊚
HP15-DY1036NR ist der beste Budget-Laptop für Data Science-Studenten		$552.00	4.5	➼ ⊚
Lenovo Legion 5 ist der beste Laptop für die Datenanalyse		$1,359.00	4.7	➼ ⊚

ASUS ROG STRIX SCARII II ist der beste Laptop für Datenanalyse und Maschinenlernen

Wenn Sie leidenschaftlich über Gaming- und Datenanalysen leiden, kann dieser Laptop Sie mit seinen positiven Qualitäten überraschen.

Das erste, was in diesem Computer nachdenken soll, ist die Grafikkarte. NVIDIA GeForce RTX mit 8 GB VRAM ist hier installiert. Dies ist eine sehr leistungsfähige Grafikkarte, die große Mengen an Informationen sehr schnell verarbeiten kann. Die große Menge des Grafikspeichers macht diesen Laptop nicht nur in eine Gaming-Maschine, sondern auch in einen Laptop, der ideal für das maschinelle Lernen ist.

Da der Laptop als Gaming-Laptop betrachtet wird, hat es ein gutes Display. Es hat eine wunderschöne Farbbalance, sodass Sie mit Programmen wie SAS, Matab, Bigml, sicher arbeiten können.

Für einen solchen massiven Laptop sollte es einen guten Speicher geben, und hier ist es eine SSD-Festplatte mit einem TB-Speicher, und dies reicht für die Installation von Spielen und für verschiedene Programme und für die Speicherung von Daten.

Wie für den Prozessor ist es hier die neunte Generation, Intel Core I7, die sechs Kerne aufweist, und auch 16 GB RAM aufweist. Dies ist jedoch auch nicht die interessanteste, um darauf zu achten. Da ein solches Tier während der langen Arbeit sehr heiß werden könnte, und Asus hat diesen Moment gut vorgesehen. Der Laptop hat zwei große Fans, die die Wärme buchstäblich töten.

Spezifikationen:

• Displaygröße: 15,6 Zoll;
• Bildschirmauflösung: 1920 x 1080 Pixel;
• Prozessor: Intel Core i7;
• RAM: 16 GB;
• Festplatte: 1 TB;
• Grafiken Coprozessor: NVIDIA GeForce RTX 2070;
• Grafikkarte RAM Größe: 8 GB;
• Betriebssystem: Windows 10 Home.

Vor- / Nachteile des Modells:

• Ausgezeichnete FHD-Anzeige mit knusprigen Farben
• Riesiger Lagerung;
• Ein schicker moderner Prozessor und eine große Menge RAM;
• Moderne Grafikkarte.

• Dieser Laptop ist ziemlich teuer;
• Das Unternehmen hat einen schlechten Kundensupport.

Razer Blade Pro 17ist der beste Laptop zur statistischen Analyse

Dieser Laptop ist speziell für Personen gedacht, die einen großen Datenstrom analysieren müssen. Alles von einem wunderschönen Display bis zur perfekten Leistung ist in diesem Laptop perfekt abgestimmt.

Das interessanteste, das hier notiert ist, ist ein guter Matte, der das klarste Bild erzeugt. Es misst auch 17,3 Zoll, was ist die idealste Größe für einen Datenanalytiker.

Wie für den technischen Teil möchte ich Ihre Aufmerksamkeit auf die Grafikkarte ziehen - dies ist Nvidia GeForce RTX 2060. Dies bietet unrealistische Grafiken. Der Prozessor ist Sechskern, Intel I7 und 16 GB RAM installiert. All dies bietet unrealistische Leistung.

Spezifikationen:

• Anzeigegröße: 17,3 Zoll;
• Maximale Bildschirmauflösung: 1920 x 1080 Pixel;
• Prozessor: Intel Core i7;
• RAM: 16 GB;
• Festplatte: 512 GB;
• Grafiken Coprozessor: NVIDIA RTX 2070 MAX-Q;
• Grafikkarte RAM Größe: 8 GB;
• Betriebssystem: Windows 10.

Vor- / Nachteile des Modells:

• Wunderschöne Anzeige der geeigneten Größe und Klarheit;
• Neuester Generation Sechskernprozessor;
• Drei Thunderbolt-Ports;
• Große Menge an RAM und einem luxuriösen 512 GB-Laufwerk;
• Leistungsstarke Grafikkarte.

• Der erste Nachteil ist, dass der Laptop ziemlich schwer ist;
• Außerdem hat es minimale Erwärmung Probleme, die durch den Kauf eines speziellen Lüfterständer gelöst werden können.

HP Pavilionist ein Gaming-Laptop und die beste Wahl für die Datenanalyse

Dies ist eine gute Option für die Datenanalyse, mit einem Preisschild Mid-Range. Mit ihm können Sie nicht nur schwere Spiele spielen, sondern auch in der Datenanalyse engagieren.

Das erste, was ich über diesen Laptop Anmerkung will, ist der Bildschirm, hier misst 17,3 Zoll. Das Display bietet hervorragende Ergebnisse dank einer speziellen Anti-Glare-Technologie. Mit seiner Hilfe zeigt das Display sehr hell und klare Bilder.

Da dies ein Mid-Range-Laptop ist, sehr anspruchsvolle Spiele und Programme können einige Probleme in ihrer Leistung führen. Es verfügt über 8 GB RAM zusammen mit einem zehnten Generation der Intel Core i5-Prozessor. Es gibt auch eine gute NVIDIA GeForce GTX 1650 Grafikkarte mit 4 GB Arbeitsspeicher. All dies bietet eine gute Leistung. Zum Beispiel können Sie mit Programmen wie MATLAB, SAS arbeiten.

Darüber hinaus ist ein interessantes Merkmal dieses Laptop liegt in der gut ausgearbeiteten Batterie - ist es für etwa 12 Stunden Arbeit im autonomen Modus kann.

Spezifikationen:

• Anzeigegröße: 17,3 Zoll;
• Maximale Bildschirmauflösung: 1920 x 1080 Pixel;
• Prozessor: Intel Core i5;
• RAM: 8 GB;
• Durchschnittliche Lebensdauer der Batterie: 10,25 Stunden;
• Betriebssystem: Windows 10 Home.

Vor- / Nachteile des Modells:

• Gute Qualität Display mit weißer LED-Hintergrundbeleuchtung;
• Leistungsfähig genug Grafikkarte;
• Ergonomische Tastatur;
• Moderne zehnten Generation Prozessor;
• Gute Menge an RAM.

• Sehr schwere Konstruktion, nicht geeignet für von Ort zu Ort tragen;
• Sehr wenig SSD Raum.

HP15-DY1036NR ist der beste Budget-Laptop für Data Science-Studenten

Dieses Modell ist für Anfänger gedacht, die Daten Wissenschaft mit diesem Gerät studieren. Diese Unterscheidung ist aufgrund der Tatsache, dass HP diesen Laptop mit besonderen Spezifikationen für die Basis-Software erstellt wird.

Da es oft eine Menge von Daten ist zu erforschen, kann es schwierig sein, ständig auf dem Bildschirm schauen zu. HP hat gut auf diesen genommen und einen WLED FHD anti-Glare-Display auf diesem Modell installiert. Dies ist einer der coolsten Displays Sie finden können.

Für den kontinuierlichen Informatik-Student, ist die Tragbarkeit seiner Einrichtung sehr wichtig. Daher ist der Laptop paßt perfekt in einem Rucksack, und leicht genug, um es mit Ihnen zu tragen.

Die Leistung dieses Gerätes ist auch ausgezeichnet. Es verfügt über einen modernen zehnte Generation Core i5-Prozessor und 8 GB RAM. Dies ist völlig ausreichend Daten schnell zu verarbeiten und effizient. Es wird behandeln Programme wie Python, BigML usw.

In Bezug auf die Lebensdauer der Batterie, ist dieses Notebook für diese perfekt, es auszuhalten bis zu 10 Stunden Akkulaufzeit kann, und es unterstützt auch eine schnelle Aufladung.

Spezifikationen:

• Displaygröße: 15,6 Zoll;
• Maximale Bildschirmauflösung: 1920 x 1080 Pixel;
• Prozessor: Intel Core i5;
• Grafik-Coprozessor: Intel UHD Graphics;
• Durchschnittliche Lebensdauer der Batterie: 10,25 Stunden;
• Betriebssystem: Windows 10 Home.

Vor- / Nachteile des Modells:

• Angemessene Preise;
• Herrliche Anti-Glare-Display;
• State-of-the-art 10. Generation-Prozessor;
• Gute Akkulaufzeit.

• HP wird als schlechte technische Unterstützung haben;
• Im Gegensatz zu Laptops von anderen Marken, sind diese nicht sehr haltbar.

Lenovo Legion 5ist der beste Laptop für die Datenanalyse

Legion 5 steht in erster Linie durch sein stilvolles Design, aber das ist nicht das einzige, was Sie über dieses Modell bemerken können. Der Bildschirm ist sehr gut durchdacht, es hat eine klare FullHD-Auflösung, so dass Sie eine lange Zeit mit dem Studium Daten Wissenschaft ohne sich Gedanken über die Augen verbringen.

Wie für die Grafikkarte, hier ist es von einem durchschnittlichen Niveau, aber zugleich sehr produktiv - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti. Dank ihm arbeitet der Laptop gut mit einfachen Werkzeugen mit optimaler Geschwindigkeit.

Wenn Sie bereits einige Programm hatte, dass ständig friert während der Arbeit oder sogar war schwer zu öffnen, dann auf diesem Laptop werden Sie nicht ein solches Problem konfrontiert, da dieses Modell 8 GB RAM hat. In Bezug auf Stauraum gibt es ein sehr schnelles 512 GB SSD und ein schicken modernen AMD Ryzen 7 Prozessor.

Spezifikationen:

• Bildschirmgröße: 15,6 Zoll;
• Maximale Bildschirmauflösung: 1920 x 1080 Pixel;
• Prozessor: AMD RYZEN 7;
• Festplatte: 512 GB;
• Grafiken Coprozessor: NVIDIA GeForce GTX 1660TI;
• Grafikkarte RAM Größe: 6 GB;
• Durchschnittliche Akkulaufzeit: 5 Stunden;
• Betriebssystem: Windows 10 Home.

Vor- / Nachteile des Modells:

• Helle hochwertige Anzeige;
• Stabiler 8 GB RAM;
• Moderner leistungsstarker Prozessor;
• Einfache und komfortable Tastatur.

• Ganz mittelmäßige Lautsprecher, wie sie sagen, hätte es besser sein können;
• Sehr kurze Akkulaufzeit.

Besonderes Erwähnen: Asus Zenbook 13 als der beste Budget-Laptop für die Datenwissenschaft

However, we must also include a special mention in this comparison. The Asus Zenbook 13. is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.

Dies ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass sie mehr Macht beherbergt als jeder Laptop auf dem Markt, es sei denn, Sie möchten einen unglaublich unnötigen Geldbetrag ausgeben. Mit 32 GB RAM, 1 TB SSD, einem erstaunlichen Prozessor und mehr, ist es bei weitem der beste Laptop, den Sie für MS Office erhalten können. Es kann jedoch möglicherweise aus diesen genauen Gründen schwierig sein. Sie können jedoch immer noch große Variationen mit 16 GB RAM und 512 GB SSD erhalten.

Spezifikationen:

• Anzeige: 13.3 OLED FHD NanoEdge Lünette
• Prozessor: Intel Core i7-1165G7
• RAM & Geschwindigkeit: 16 GB
• Lagerung: 512 GB SSD
• GPU: Intel Iris Plus Graphics
• Tastatur: Backlit / IR-Kamera / NumberPad
• WIFI / Audio- / Streaming-Funktionen: WIFI 6 (802.11AX) + BT 5.0
• Betriebssystem: Windows 10 Pro
• Zubehör: Ärmel, Adapter
• Gewicht (lbs): 2.45

Vor- / Nachteile des Modells:

• Die dünnsten Blenden des Bildschirms, aber das Display bleibt noch voll;
• Der leistungsstärkste Prozessor für den reibungslosen Betrieb;
• Eine sehr gute Lage der Tastatur, also, wenn Sie Ihre Hände eingeben, wird nicht müde werden.
• Großer Kapazitätspeicher für alle Ihre wichtigen Daten.

• Überhitzung ist ein sehr häufiges Problem.
• Das Modell kostet etwas mehr als erwartet, ist aber die Investition wert, da sie schnell abzielen wird.

Der beste Laptop-Einkaufsführer für Data Science-Fans

Wenn Sie sich noch nie so eine solche Aufgabe vorstellen, um einen Laptop für die Datenanalyse auszuwählen, dann ist hier ein kurzer Leitfaden, der die wichtigsten Punkte umfasst, die es wert sind, aufmerksam zu achten.

Laptop-Portabilität. Natürlich ist dies nicht der wichtigste Punkt, aber es lohnt sich, aufmerksam zu achten. Einige Laptops können hervorragende technische Merkmale haben, aber gleichzeitig wirkte jedoch widerliche Akkulaufzeiten. Es sollte auch leicht genug sein und klein genug, um leicht in einen Rucksack zu passen.

Displaygröße und -technologie. Dies ist eine ziemlich wichtige Nuance, da die Datenanalyse viel Aufmerksamkeit auf den Monitor erfordert, und nach solchen Arbeiten sollten die Augen nicht weh tun.

Leistung. Ein guter Laptop für die Datenanalyse und -training sollte ungefähr folgende Eigenschaften haben: eine FullHD-Anzeige, mindestens 8 GB RAM, einen Prozessor von mindestens Intel Core i5 / AMD RYZEN 5 und eine Grafikkarte mit mindestens 2 GB Speicher .

Lagerraum. Da die Datenanalyse ein ziemlich teurer Prozess ist, sollte der Laptop mindestens 512 GB Speicherkapazität aufweisen.

Budgetprobleme. Jeder hat sie natürlich, aber es ist besser, ein paar hundert Dollar mehr zu verbringen, als sich mit einem Laptop mit niedrigerer Qualität niederzulassen.

Häufig Gestellte Fragen

Wie wählen Sie einen guten Laptop für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen?

Der HP 15-DY1036NR ist der beste Budget-Laptop für Studierende Data Science und Statistical Analysis. Dieses Modell ist für Anfänger gedacht, die Datenwissenschaft mit diesem Gerät lernen können.

Was sind die wesentlichen Spezifikationen für einen Laptop in der Datenwissenschaft?

Data Science erfordert Laptops mit einem leistungsstarken Prozessor (Intel i5/i7 oder Ryzen 5/7), mindestens 16 GB RAM und reichlich Speicher, vorzugsweise eine SSD für eine schnellere Datenverarbeitung. Ein Laptop mit einem guten Display und einer komfortablen Tastatur kann auch für die Codierungs- und Datenvisualisierungsaufgaben von Vorteil sein.