¿Qué es Google Compute Engine? Una breve introducción.

¿Qué son Google Compute Engine y Google Cloud Engine?

Google Compute Engine, también conocido como Google Cloud Engine, parte de Google Cloud Platform, es responsable de entregar máquinas virtuales que operan en la red global de fibra y los nuevos centros de información de Google. La escala a la computación en la nube en todo el mundo desde instancias únicas es compatible con el soporte de flujo de trabajo más herramientas de Google Compute Engine.

Las máquinas virtuales de  Google Cloud Engine   se inician bastante rápido, además de proporcionar un rendimiento constante también. También cuentan con incansables instalaciones de almacenamiento de discos.

¿Cuál es el precio de Google Cloud Computing?

Gastará desde $ 0.15 por gigabyte a varios miles de dólares por mes. Independientemente del almacenamiento en la nube que elija usar, el presupuesto será entre $ 5 y $ 25 por usuario por mes. Una tarifa plana típica es de entre $ 2 y $ 50 por mes.

Vale la pena su dinero, ya que la facturación por minuto, las configuraciones de máquinas virtuales flexibles y los descuentos automáticos para el uso continuo hacen que Compute Engine sea un líder de precio/rendimiento.

En la actualidad, encontrará los servidores virtuales en bastantes configuraciones que también incluyen tamaños ya definidos. Google Compute Engine se mantiene por delante de la competencia en lo que respecta al rendimiento y el precio gracias a su costo flexible más deducciones automáticas de uso sostenido.

Comience con la creación de una cuenta de Google Cloud, y luego cree una cuenta de servicio en Google Cloud para comenzar a desatar las posibilidades de Google Cloud Engine.

Rendimiento y precio líderes en la industria

Las máquinas virtuales de Google Compute Engine arrancan bastante rápido y ofrecen un alto rendimiento de manera consistente también. También proporciona un rendimiento SSD local de primer nivel. Compre GPU o Cloud TPU para capacitación de rendimiento adicional más versiones de aprendizaje automático.

Precios reducidos, descuentos automatizados

Google realiza las facturas en incrementos de segundo nivel y, por lo tanto, solo es necesario pagar por el tiempo de cálculo utilizado. Se le proporcionarán precios con descuento cuando se trata de descuentos de usuario sostenidos para cualquier carga de trabajo que se ejecute durante mucho tiempo sin la necesidad de ningún compromiso inicial.

Redes efectivas y rápidas

Google Cloud Engine ayuda a desarrollar grandes grupos de cómputo que se benefician del ancho de banda entre máquinas que es consistente y fuerte. Se puede conectar a la maquinaria en otros centros de información haciendo uso de la red personal global de fibra de Google. Será factible verificar las configuraciones de red, desarrollar una instancia, realizar algunas pruebas, etc.

Red global ecológica

La infraestructura de Google Compute Engine es totalmente neutral en carbono. Su red internacional de centros de información consume mucha menos energía en comparación con el centro de datos estándar. Además, compran energía renovable adecuada para que coincida con toda la energía utilizada por sus operaciones globales.

La compañía ahora está desarrollando su huella mundial de centro de datos de manera que sea factible que las aplicaciones operen más cerca de los consumidores de los usuarios y que estas puedan asignarse físicamente para la resiliencia.

Flexibilidad de Google Cloud Engine

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Ayudará a desarrollar imágenes de máquinas, cambiar el tamaño de los clústeres, virtualizar la red, desarrollar tipos de máquinas personalizados y hacer uso de máquinas virtuales preajustables destinadas a cargas de trabajo por lotes para optimizar los requisitos específicos del usuario.

El modelo de precios de la compañía no bloqueará a los usuarios en tipos de máquinas inútiles y desactualizadas junto con contratos iniciales.

Características clave de Google Compute Engine:

1. Tipos de máquina predefinidos

Google Compute Engine proporciona configuraciones predefinidas para máquinas virtuales para cada requisito individual, desde micro instancias hasta aquellas con hasta 3.75 TB de memoria más 160 vCPU.

2. Tipos de máquinas personalizadas

Compute Engine ayudará a crear máquinas virtuales que tengan una forma ideal para las cargas de trabajo del usuario. Será factible generar ahorros considerables mediante la personalización de un tipo de máquina personalizada según los requisitos específicos del usuario.

3. Equilibrio de carga global

La tecnología de equilibrio de carga global permitirá al usuario asignar solicitudes entrantes en varias regiones para que el usuario pueda lograr un rendimiento óptimo a un costo relativamente reducido.

4. Soporte de Windows y Linux

El usuario podrá ejecutar el sistema operativo de su preferencia, incluidos CentOS, Debian, Ubuntu, CoreOS, SUSE, FreeBSD, Red Hat Enterprise Linux o Windows Server 2012 R2, 2008 R2, más 2016. Será posible utilizar de un gráfico compartido de la comunidad de Google Cloud Platform, o uno también puede traer el suyo.

Google Cloud Engine en resumen

Hay otras funciones proporcionadas por Google Compute Engine que no hemos cubierto en este artículo. Si desea enriquecer su conocimiento sobre este tema en particular, siéntase libre de conectarse y mirar los videos y artículos relevantes.

Comience con una introducción a Google Cloud Platform, la creación de una  Cuenta de Google Cloud   y luego cree una cuenta de servicio en Google Cloud antes de poder utilizar toda la potencia de los servicios de Google Cloud.

Preguntas Frecuentes

¿Puede proporcionar una descripción general del motor Compute de Google y sus usos principales en la computación en la nube?

Google Compute Engine es una oferta de infraestructura como servicio (IaaS) que proporciona a los usuarios instancias de máquina virtual para el alojamiento de carga de trabajo en la infraestructura de Google. Permite servicios informáticos escalables, donde los usuarios pueden personalizar el tamaño de la VM, las redes y el almacenamiento en función de sus requisitos. Se utiliza ampliamente para ejecutar cargas de trabajo informáticas a gran escala, alojamiento de aplicaciones y procesamiento de datos.