Bagaimana Cara Menemukan EPMV Penulis / Artikel Writers?

Bagaimana Cara Menemukan EPMV Penulis / Artikel Writers?


Setiap atau kurangnya pemilik situs web besar memiliki tim penulis yang menulis artikel untuk situs mereka. Setiap penulis memiliki gaya individu sendiri menulis teks, dan beberapa penulis membawa lebih banyak penghasilan, kurang. Informasi ini dapat ditemukan menggunakan Big Data Analytics dari Ezoic.

Analisis dan Statistik Data Besar oleh Penulis Artikel

Penting untuk diingat bahwa semua statistik yang disediakan dalam artikel ini digunakan sebagai contoh. Jika Anda perlu mengetahui statistik pada penulis untuk situs web Anda, maka Anda harus mendaftar di sistem Ezoic.

Untuk menemukan data analitis pada penulis yang menulis artikel untuk situs Anda, Anda harus mengikuti langkah-langkah ini:

  1. Masuk ke akun Ezoic Anda;
  2. Di menu sisi kiri, pilih item konten;
  3. Menu drop-down akan terbuka, kami tertarik pada opsi Metrik Penulis.

Sebelum kami membuka grafik untuk periode yang menarik bagi kami, dan di bawahnya, seperti biasa, sebuah tabel dengan informasi yang lebih rinci dan informatif. Namun, informasi ini hanya berlaku untuk satu pemilik situs, Anda akan memiliki metrik yang sama sekali berbeda. Penting untuk mempertimbangkan apa yang bisa dilihat dalam analitik yang diberikan.

Tinjauan grafik dan data dari tabel

Setelah di halaman dengan data analitis, kita akan melihat bagian-bagian berikut dalam tabel:

  1. Pengarang;
  2. Tampilan halaman;
  3. Waktu pemuatan halaman rata-rata;
  4. Tingkat keterlibatan halaman;
  5. Rasio bouncing;
  6. Penghasilan per penulis;
  7. Pendapatan per mille (rpm);
  8. Jumlah halaman;
  9. Rata-rata jumlah artikel yang dipublikasikan per minggu;
  10. Persentase Keluar.

Penulis dengan pendapatan terbaik per artikel

Pertimbangkan data analitik untuk penulis ini. Tampilan halaman sama dengan 293, yaitu 0,01% dari jumlah total tampilan. Waktu beban halaman rata-rata adalah 00:51, sedangkan rata-rata untuk indikator ini adalah 00:38.

Tingkat keterlibatan halaman adalah salah satu metrik penting dalam tabel ini. Dengan bantuannya, Anda dapat dengan mudah memahami apakah pengunjung tertarik pada konten dari penulis tertentu, atau jika ada yang salah. Untuk penulis ini, indikator ini adalah 61,43%, yang lebih tinggi dari nilai rata-rata dalam tabel. Angka bouncing adalah 24,05%. Penghasilan dari penulis ini adalah $ 4,25, yang hanya 0,03% dari total pendapatan.

RPM, atau revolusi halaman per menit - indikator ini menunjukkan biaya seribu permintaan untuk semua blok, termasuk yang tidak mungkin untuk menemukan iklan. Untuk penulis ini, itu adalah $ 14,49, yang sangat baik dan jauh lebih tinggi dari rata-rata untuk tabel.

Metrik lain yang menarik adalah jumlah halaman. Untuk penulis ini, itu 10, yaitu 0,01% dari jumlah total halaman. Jumlah rata-rata artikel yang diterbitkan per minggu dari penulis yang diberikan adalah 5,00. Persentase keluar adalah 87,37%, yang secara signifikan lebih tinggi dari rata-rata untuk indikator ini.

Penulis dengan penghasilan terbaik kedua per artikel

Pertimbangkan data analitik untuk penulis ini. Tampilan Halaman - 661, yang merupakan 0,02% dari total jumlah tampilan. Waktu beban halaman rata-rata adalah 00:40, yang berada di atas rata-rata.

Tingkat keterlibatan halaman untuk penulis ini adalah 62,48%, yang juga lebih tinggi dari rata-rata untuk item ini. Angka bouncing adalah 24,54%, yang lebih tinggi dari penulis sebelumnya. Penghasilan dari penulis ini adalah $ 7,34, yaitu 0,05% dari total pendapatan.

RPM, atau halaman per menit, untuk penulis yang diberikan adalah $ 11.11. Ini adalah indikator yang sangat baik, karena lebih tinggi dari nilai rata-rata di tabel dan lebih baik daripada banyak penulis.

Jumlah halaman untuk penulis tertentu adalah 39, dari jumlah total adalah 0,04%. Jumlah rata-rata artikel yang diterbitkan per minggu dari penulis yang diberikan adalah 39.0. Persentase keluar adalah 79,12%, yang lebih rendah dari rata-rata untuk parameter ini.

Penulis ketiga dengan artikel berkinerja tertinggi

Pertimbangkan data analitik untuk penulis ini. Tampilan Halaman - 527, yaitu 0,02% dari jumlah total tampilan. Waktu beban halaman rata-rata adalah 00:34, yang sedikit di bawah rata-rata.

Tingkat keterlibatan halaman untuk penulis ini adalah 50,47%. Angka bouncing adalah 33,66%, yang juga di atas rata-rata secara keseluruhan. Penghasilan dari penulis ini adalah $ 4,86, yaitu 0,03% dari total pendapatan.

RPM, atau halaman per menit, untuk penulis yang diberikan adalah $ 9,22. Ini adalah indikator yang baik, karena di atas rata-rata di tabel dan lebih baik daripada banyak penulis lain.

Jumlah halaman untuk penulis tertentu adalah 173, dari jumlah total 0,18%. Jumlah rata-rata artikel yang diterbitkan per minggu dari penulis yang diberikan adalah 28,83. Persentase keluar adalah 76,66%, yang lebih rendah dari rata-rata untuk parameter ini.

Penulis Keempat oleh Artikel EPMV

Pertimbangkan data analitik untuk penulis ini. Page Views - 798.664, yaitu 27,93% dari jumlah total tampilan. Ini adalah indikator yang hebat dibandingkan dengan penulis lain! Waktu beban halaman rata-rata adalah 00:47, yang di atas rata-rata.

Tingkat keterlibatan halaman untuk penulis ini adalah 59,88%, yang juga di atas rata-rata. Angka bouncing adalah 25,83%, pendapatan dari penulis ini adalah $ 6.130.10, yang mana dari total pendapatan adalah 40,53%. Ini adalah indikator terbaik yang disajikan dalam tabel ini.

RPM, atau halaman per menit, untuk penulis yang diberikan adalah $ 7,68. Indikatornya bagus, di atas rata-rata untuk parameter ini.

Jumlah halaman untuk penulis tertentu adalah 8.095, yaitu 8,19% dari total. Juga indikator terbaik di tabel. Jumlah rata-rata artikel yang diterbitkan per minggu dari penulis yang diberikan adalah 90,96. Tingkat keluar 83,50%, yang juga di bawah rata-rata.

Penulis kelima dengan artikel yang diterbitkan RPM

Pertimbangkan data analitik untuk penulis ini. Tampilan Halaman - 275, yang merupakan 0,01% dari jumlah total tampilan. Waktu beban halaman rata-rata adalah 00:51, yang di atas rata-rata.

Tingkat keterlibatan halaman untuk penulis ini adalah 54,91%, yang di atas rata-rata. Angka bouncing adalah 31,84%, yang tidak terlalu baik karena di atas rata-rata. Penghasilan dari penulis ini adalah $ 2,06, yaitu 0,01% dari total pendapatan.

RPM, atau halaman per menit, adalah $ 7,48. Indikator ini bagus, karena lebih tinggi dari nilai rata-rata yang ditentukan untuk parameter ini.

Jumlah halaman untuk penulis tertentu adalah 88, dari jumlah total 0,09%. Jumlah rata-rata artikel yang diterbitkan per minggu dari penulis yang diberikan adalah 14,67. Hasilnya adalah 78,55%, yang di bawah rata-rata dan lebih baik daripada beberapa penulis yang disajikan dalam tabel.

Ada banyak informasi menarik di tabel ini, tetapi sebagian besar perlu memperhatikan kolom dengan data RPM. Dalam kasus khusus ini, menurut tabel ini, hanya tiga penulis memiliki indikator yang lebih atau kurang layak.

Namun, jika Anda tertarik dengan data tersebut di situs Anda, maka semua data yang diberikan di sini tidak akan relevan untuk itu, Anda harus yakin untuk mendaftar untuk menerima data terbaru untuk situs Anda sendiri.

Di mana menemukan layanan penulisan terbaik

Dalam pengalaman kami, kami mendapatkan sekitar $ 0,16 per bulan dan per artikel untuk setiap artikel yang ditulis oleh penulis dari iWriter, dengan biaya standar sekitar $ 3,3 untuk 500 kata dengan kualitas standar yang lebih rendah.

Ini adalah kinerja yang sedikit lebih rendah daripada rata-rata $ 0,12 per artikel dan per bulan kami mendapat penghasilan dari artikel yang ditulis oleh copywriter pada platform copylancer, karena harganya hanya sekitar $ 1,15 untuk 500 kata untuk kualitas dasar, atau sekitar $ 4 untuk kualitas unggul.

Analytics Data Besar dari Ezoic

Analytics Data Besar dari Ezoic is a fairly new product of the company, which is already popular with website owners.

* Ezoic* adalah platform komprehensif yang memberi penerbit dan blogger serangkaian opsi lengkap untuk memonetisasi dan meningkatkan situs web mereka. Misalnya, dengan menguji iklan dari *ezoic *.

Setelah mengisi data untuk algoritma Ezoic, konfigurasi iklan di situs Anda akan terus meningkatkan dan mengarah ke EPMV yang lebih baik dan karenanya lebih banyak pendapatan.

Berkat produk ini, Anda dapat menerima informasi analitik yang sangat akurat di situs web Anda kapan saja sepanjang hari untuk jangka waktu tertentu. Sejumlah besar opsi dan opsi tambahan tersedia. Dengan menganalisis semua informasi ini, Anda dapat dengan cepat memahami apa yang perlu ditingkatkan dan apa yang patut diperhatikan.

Produk ini juga memiliki fitur yang sangat menarik: Pemilik situs web memiliki kemampuan untuk melihat secara real time berapa banyak uang yang dibawa oleh situs web pada saat tertentu.

Anda juga dapat mengetahui berapa banyak tampilan yang dimiliki situs dalam sebulan atau setahun, dalam periode waktu apa ada penghasilan terbesar atau paling tidak, faktor-faktor apa yang dapat memengaruhi hal ini.

Bagaimanapun, menggunakan Ezoic Analytics data besar membuat hidup lebih mudah bagi pemilik situs web, mengatasi banyak tugas dan memiliki daftar fungsi yang agak mengesankan.

Pertanyaan Yang Sering Diajukan

Bagaimana menemukan data analitik tentang penulis artikel?
Anda dapat melihat data analitik tentang penulis artikel di akun Iklan *ezoic *Anda. Anda perlu memilih item Konten di menu dan kemudian pergi ke opsi Metrik Penulis.
Data apa yang dilaporkan analisis data besar tentang pendapatan artikel yang ditunjukkan?
Laporan Big Data Analytics tentang pendapatan penulis dari artikel menunjukkan bagian berikut: Penulis; tampilan halaman; waktu pemuatan halaman rata -rata; tingkat keterlibatan halaman; tingkat pentalan; Penghasilan per Penulis; pendapatan per seribu (rpm); jumlah halaman; Jumlah rata -rata artikel yang diterbitkan per minggu; persentase hasil.
Bagaimana penerbit dapat menghitung dan menganalisis EPMV yang dikaitkan dengan masing -masing penulis atau penulis artikel di platform mereka?
Penerbit dapat melacak EPMV per penulis dengan menggunakan alat analitik untuk segmen data berdasarkan artikel yang ditulis oleh masing -masing penulis. Ini melibatkan menganalisis metrik seperti tampilan halaman, waktu yang dihabiskan, dan pendapatan iklan per artikel, yang memungkinkan penerbit untuk menentukan penulis mana yang menghasilkan konten yang paling menguntungkan.




Komentar (0)

Tinggalkan komentar