選択：データ科学のための5つの最良のラップトップ
- ASUS ROG STRIX SCAR IIIはデータ分析と機械学習のための最良のラップトップです
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- Razer Blade Pro 17は統計分析のための最良のラップトップです
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- HP Pavilionはゲームのラップトップであり、データ分析のための最良の選択肢です。
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- HP15-DY1036NRはデータ科学の学生のための最高の低予算のラップトップです。
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- Lenovo Region 5はデータ分析のための最良のラップトップです
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- 特別な言及：データ科学のための最高の予算ラップトップとしてのASUS ZENBook 13
- 仕様：
- モデルの長所/短所：
- データサイエンスファンのための最高のラップトップ購入ガイド
- よくある質問
そのようなラップトップの購入に一度投資するならば、あなたは来るのに何年もの間非常に有益な投資をするでしょう。しかし時々あなたがノートパソコンを選ぶときにそのような問題に直面することができ、そして興味深いものはインターネット上でそれについて言われていますが、実際にはナンセンスであることがわかりました。
そのような状況に入らないように、この記事はデータ分析のためにラップトップを選択するときに探すべきことを正確に知ることができるように登場しました。もちろん、彼は目が長期的な仕事に飽きないように、彼は良いフリードスクリーンを持っていなければなりません。また、少なくとも8 GBのRAM、少なくともコアI5のプロセッサ、およびビデオカードは少なくとも2 GBのメモリを持たなければならない。
| 選択：データ科学のための5つの最良のラップトップ | 画像 | 価格 | rating | 購入 |
|---|---|---|---|---|
| ASUS ROG STRIX SCAR IIIはデータ分析と機械学習のための最良のラップトップです |  | $2,799.00 | 4.2 | |
| Razer Blade Pro 17は統計分析のための最良のラップトップです |  | $1,989.66 | 4.2 | |
| HP Pavilionはゲームのラップトップであり、データ分析のための最良の選択肢です。 |  | $1,020.96 | 4.6 | |
| HP15-DY1036NRはデータ科学の学生のための最高の低予算のラップトップです。 |  | $552.00 | 4.5 | |
| Lenovo Region 5はデータ分析のための最良のラップトップです |  | $1,359.00 | 4.7 |
ASUS ROG STRIX SCAR IIIはデータ分析と機械学習のための最良のラップトップです
あなたがゲームとデータ分析に情熱的であるならば、このラップトップはその前向きな資質であなたを驚かせることができます。
このマシンで探す最初のものはグラフィックカードです。 8GB VRAMを持つNVIDIA GeForce RTXがここにインストールされています。これは大量の情報を非常に早く処理できる非常に強力なビデオカードです。大量のグラフィックメモリは、ゲーミングマシンだけでなく、機械学習に最適なラップトップにもこのラップトップを回します。
ラップトップはゲームのラップトップと見なされるので、それは良いディスプレイを持っています。ゴージャスなカラーバランスがありますので、SAS、Matab、BigMLなどのプログラムで安全に機能することができます。
そのような大規模なラップトップのためには、良い保管があるはずです、そしてそれはここにあります - SSDハードドライブは1つのTBメモリを持っています、そしてこれはゲームをインストールするため、そしてさまざまなプログラムのために、そしてデータを保存するために十分です。
プロセッサに関しては、6つのコアを有する第9世代のIntel Core I7であり、16 GBのRAMも有する。しかし、これは注意を払うために最も興味深いことでもありません。そのような獣が長い仕事の間に非常に熱くなる可能性があるので、ASUSはこの瞬間にはよく予測されています。ラップトップには文字通り熱を殺す2つの素晴らしいファンがあります。
仕様：
- 表示サイズ：15.6インチ。
- 画面の解像度：1920 x 1080ピクセル。
- プロセッサ：Intel Core I7。
- RAM：16 GB。
- ハードドライブ：1 TB。
- グラフィックスコプロセッサー：NVIDIA GeForce RTX 2070;
- ビデオカードRAMサイズ：8 GB。
- オペレーティングシステム：Windows 10 Home。
モデルの長所/短所：
- 鮮明な色の優れたFHDディスプレイ
- 巨大なストレージ。
- シックな現代プロセッサと大量のRAM。
- モダンなグラフィックスカード。
- このラップトップは非常に高価です。
- 同社はカスタマーサポートが悪い。
Razer Blade Pro 17は統計分析のための最良のラップトップです
このラップトップは、大きなデータストリームを分析しなければならない人のために特別に設計されています。ゴージャスなディスプレイから完璧なパフォーマンスへのすべてのラップトップで完全に一致しています。
ここに注目するために最も興味深いことは、可能な限り明確な写真を生み出す良いマットスクリーンです。また、データアナリストにとって最も理想的なサイズである17.3インチを測定します。
技術的な部分はビデオカードにあなたの注意を引いたいです - これはNVIDIA GeForce RTX 2060です。これは非現実的なグラフィックです。プロセッサは、6コア、Intel I7、および16 GBのRAMに設置されています。すべてこれは非現実的なパフォーマンスを提供します。
仕様：
- 表示サイズ：17.3インチ。
- 最大画面解像度：1920 x 1080ピクセル;
- プロセッサ：Intel Core I7。
- RAM：16 GB。
- ハードドライブ：512 GB。
- グラフィックスコプロセッサー：NVIDIA RTX 2070 MAX-Q;
- ビデオカードRAMサイズ：8 GB。
- オペレーティングシステム：Windows 10。
モデルの長所/短所：
- 適切なサイズと明確さのゴージャスな表示。
- 最新世代6コアプロセッサ。
- 三つのThunderboltポート。
- 大量のRAMと豪華な512ギガバイトのドライブ。
- パワフルなグラフィックスカード。
- 第1の欠点は、ラップトップは非常に重いということです。
- プラス、それは専用のファンスタンドを購入することによって解決することができる最小限の発熱の問題があります。
HP Pavilionはゲームのラップトップであり、データ分析のための最良の選択肢です。
これは、ミッドレンジの価格タグで、データ解析のための偉大なオプションです。これを使うと、重いゲームをプレイすることができないだけでなく、データ分析に従事します。
私はこのノートPCについて注意する最初の事はここで、それは17.3インチを測定し、画面です。ディスプレイには、特別なアンチグレア技術に優れた結果の感謝を与えます。その助けを借りて、ディスプレイは、ショーは非常に明るく鮮明な映像。
これは、ミッドレンジのノートパソコンなので、非常に厳しいゲームやプログラムは、その性能に問題を引き起こす可能性があります。これは、第10世代インテルCore i5プロセッサーと一緒にRAM 8GBのを持っています。 4GBのメモリとの良好なNVIDIAのGeForce GTX 1650枚のグラフィックスカードもあります。このすべてが良好なパフォーマンスを提供します。たとえば、あなたは、MATLAB、SASなどのプログラムで動作することができます。
また、よく考え抜かれたバッテリーで、このノートパソコンの嘘の興味深い機能 - それは約12時間の自律モードで作業することができます。
仕様：
- 表示サイズ：17.3インチ。
- 最大画面解像度：1920 x 1080ピクセル;
- プロセッサ：Intel Core I5。
- RAM：8 GB。
- 平均電池寿命：10.25時間。
- オペレーティングシステム：Windows 10 Home。
モデルの長所/短所：
- 白色LEDバックライトとの良好な品質の表示。
- 強力な十分なグラフィックカード。
- 人間工学に基づいたキーボード。
- 現代の第十の生成処理、
- RAMの良い量。
- 非常に重い建設、場所から場所へ運ぶには適していません。
- 非常に小さなSSDスペース。
HP15-DY1036NRはデータ科学の学生のための最高の低予算のラップトップです。
このモデルは、この装置を用いてデータ科学を学ぶことができ、初心者を対象としています。この区別は、HPは、基本的なソフトウェアのための特別な仕様で、このラップトップを作成しているという事実によるものです。
探索するデータの多くは、多くの場合があるので、常に画面を見てすることは困難です。 HPは、この良い世話をし、このモデルのWLED FHDアンチグレアディスプレイを設置しました。これはあなたが見つけることができるクールなディスプレイの一つです。
連続科学の学生のために、彼のデバイスの移植性は非常に重要です。そのため、ノートパソコンのバックパックで完璧にフィットし、あなたとそれを持ち歩くための光で十分です。
このデバイスの性能も優れています。これは、現代の第十世代コアi5プロセッサと8 GBのRAMを持っています。これは、迅速かつ効率的にデータを処理するのは非常に十分です。それは、などのPython、BigML、のようなプログラムを処理します
バッテリ寿命の面では、このノートPCは、バッテリ寿命の10時間まで耐えることができ、これに最適です、それはまた、急速充電をサポートしています。
仕様：
- 表示サイズ：15.6インチ。
- 最大画面解像度：1920 x 1080ピクセル;
- プロセッサ：Intel Core I5。
- グラフィックスは、コプロセッサ：インテルUHDグラフィックス。
- 平均電池寿命：10.25時間。
- オペレーティングシステム：Windows 10 Home。
モデルの長所/短所：
- 適切な価格;
- ゴージャスなアンチグレアディスプレイ。
- 最先端の第10世代のプロセッサと
- グッドバッテリ寿命。
- HPは、貧しい人々の技術サポートを持っていると考えられています。
- 他のブランドからのノートパソコンとは異なり、これらは非常に耐久性ではありません。
Lenovo Region 5はデータ分析のための最良のラップトップです
軍団5は、主にそのスタイリッシュなデザインのために際立っているが、これは、あなたがこのモデルについて気づくことができる唯一のものではありません。画面は非常によくあなたの目を気にせずにデータ科学を勉強し、長い時間を過ごすことができますので、それは、明確なFullHD解像度を持っている、考え抜かれています。
ビデオカード用として、ここでは平均レベルであるが、同時に非常に生産 - NVIDIAのGeForce GTX 1660Ti。それのおかげで、ラップトップは、最適な速度での基本的なツールでうまく動作します。
以前に絶えず働いている間フリーズする、あるいは開くことが困難であったことをいくつかのプログラムがあった場合は、このモデルは8 GBのRAMを持っているので、このラップトップにあなたは、このような問題に直面することはありません。ストレージ容量の点では、非常に高速な512ギガバイトSSDとシックな現代AMD Ryzen 7プロセッサがあります。
仕様：
- 画面サイズ：15.6インチ。
- 最大画面解像度：1920 x 1080ピクセル;
- プロセッサ：AMDレイザン7;
- ハードドライブ：512 GB。
- グラフィックスコプロセッサー：NVIDIA GeForce GTX 1660Ti;
- ビデオカードRAMサイズ：6 GB。
- 平均電池寿命：5時間;
- オペレーティングシステム：Windows 10 Home。
モデルの長所/短所：
- 明るく高品質の表示。
- 安定した8 GB RAM。
- 現代の強力なプロセッサ。
- シンプルで快適なキーボード。
- 彼らが言うように、かなり平凡な話者は、もっと良くなったかもしれません。
- 非常に短いバッテリー寿命。
特別な言及：データ科学のための最高の予算ラップトップとしてのASUS ZENBook 13
However, we must also include a special mention in this comparison. The asus ZENBook 13 is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.
asus ZENBook 13 reviewこれは、信じられないほどの金額を費やしたい限り、市場のラップトップよりも多くの電力をホストしているという事実によるものです。 32GB RAM、1TB SSD、素晴らしいプロセッサなどが付いているため、MSオフィスのために取得できる最良のラップトップは、それが実際にこれらの正確な理由で見つけるのが難しいかもしれません。ただし、16GB RAMと512GB SSDで大きなバリエーションを得ることができます。
仕様：
- ディスプレイ：13.3 OLED FHDナノエッジベゼル
- プロセッサ：Intel Core I7-1165G7
- Ram＆Speed：16ギャラ
- 保管：512GB SSD
- GPU：Intel Iris Plus Graphics
- キーボード：バックライト/ IRカメラ/ナンジュパッド
- WiFi /オーディオ/ストリーミング機能：WiFi 6（802.11ax）+ BT 5.0
- オペレーティングシステム：Windows 10 Pro.
- アクセサリー：スリーブ、アダプター
- 重量（LBS）：2.45
モデルの長所/短所：
- 画面の最も薄いベゼルが依然としていっぱいのままです。
- スムーズな操作のための最も強力なプロセッサ。
- キーボードの非常に良い場所、あなたの手を入力するときは疲れません。
- すべての重要なデータの大容量記憶域。
- 過熱は非常に一般的な問題です。
- モデルは予想以上に少ない費用がかかりますが、それがすぐに支払うように投資の価値があります。
データサイエンスファンのための最高のラップトップ購入ガイド
データ分析のためにラップトップを選択するときにそのようなタスクに直面したことがない場合は、ここには短いガイドがあります。これには、注意を払う価値がある主なポイントが含まれています。
ラップトップの携帯性もちろん、これは最も重要な点ではありませんが、それは注意を払う価値があります。いくつかのラップトップは優れた技術的特徴を持つことができますが、同時に嫌な電池寿命を持っています。バックパックに簡単に収まるのに十分な軽量で小さくても小さくなるはずです。
サイズと技術を表示します。データ分析ではモニタに多くの注目を集める必要があるため、これはかなり重要なニュアンスです。
パフォーマンス。データ分析およびトレーニングのための良いラップトップは、以下の特徴を有するべきである：少なくとも8 GBのRAM、少なくともIntel Core I5 / AMDレイザのプロセッサ、および少なくとも2 GBのメモリを有するビデオカードを有する。 。
収納スペース。データ分析はかなり高価なプロセスであるため、ラップトップは少なくとも512 GBの記憶容量を持つべきです。
予算の問題誰もがそれらを持っています、もちろん、より低品質のラップトップのために決済する以上に数百ドルを使うのが良いです。
よくある質問
- データサイエンスと機械学習のための優れたラップトップを選択する方法は？
- HP 15-DY1036NRは、データサイエンスおよび統計分析の学生に最適な予算ラップトップです。このモデルは、このデバイスでデータサイエンスを学ぶことができる初心者向けです。
- データサイエンスで使用されるラップトップの重要な仕様は何ですか？
- データサイエンスには、強力なプロセッサ（Intel I5/I7またはRyzen 5/7）、少なくとも16GBのRAM、および十分なストレージ、できればデータ処理を速くするためのSSDを備えたラップトップが必要です。優れたディスプレイと快適なキーボードを備えたラップトップは、コーディングやデータの視覚化タスクにも有益です。
