Utvalg: 5 beste bærbare datamaskiner for datavitenskap

Hvis du investerer en gang i kjøp av en slik laptop, vil du få en svært lønnsom investering i årene som kommer. Men noen ganger kan du møte et slikt problem når du velger en bærbar PC, og interessante ting blir fortalt om det på internett, men faktisk det viser seg å være tull.

Slik at du ikke får inn i en slik situasjon, denne artikkelen dukket opp, slik at du kan vite nøyaktig hva ting å se etter når du velger en bærbar PC for dataanalyse. Selvfølgelig må han ha en god FullHD skjerm, slik at øynene ikke blir lei av langsiktig arbeid. Dessuten må den ha minst 8 GB RAM, en prosessor på minst Core i5, og skjermkortet må ha minst to GB minne.

Utvalg: 5 beste bærbare datamaskiner for datavitenskap	Bilde	Pris	Rangering	Kjøpe
Asus ROG Strix Scar IIIer den beste bærbare for dataanalyse og maskinlæring		$2,799.00	4.2	➼ ⊚
Razer Blade Pro 17er den beste bærbare for statistisk analyse		$1,989.66	4.2	➼ ⊚
HP Pavilion er en gaming laptop, og det beste valget for dataanalyse		$1,020.96	4.6	➼ ⊚
HP15-dy1036nr er den beste budsjett laptop for data realfagsstudenter		$552.00	4.5	➼ ⊚
Lenovo Legion 5 er den beste bærbare for dataanalyse		$1,359.00	4.7	➼ ⊚

Asus ROG Strix Scar IIIer den beste bærbare for dataanalyse og maskinlæring

Hvis du er lidenskapelig om spill og dataanalyse, så denne bærbare er i stand til å overraske deg med sine positive egenskaper.

Det første du må se opp for i denne maskinen er grafikkortet. NVIDIA GeForce RTX med 8 GB VRAM er installert her. Dette er en svært kraftig skjermkort som kan behandle store mengder informasjon svært raskt. Den store mengden grafikkminne viser denne bærbare ikke bare i en spillmaskin, men også inn i en laptop ideelt for maskinlæring.

Siden den bærbare datamaskinen er ansett som en gaming laptop, den har en god skjerm. Den har en nydelig fargebalanse, så du kan trygt arbeide med programmer som SAS, MATAB, BigML.

For en så massiv laptop, bør det være god lagringsplass, og det er her - en SSD-harddisk har en TB minne, og dette er ganske nok for å installere spill, og for ulike programmer, og for lagring av data.

Som for prosessoren, her er det den niende generasjon, Intel Core i7, som har seks kjerner, og har også 16 GB RAM. Men dette er heller ikke den mest interessante ting å ta hensyn til. Siden slikt dyr kan bli veldig varmt under lange arbeid, og Asus har vel forutsett dette øyeblikk. Den bærbare har to store vifter som bokstavelig talt dreper varmen.

Spesifikasjoner:

• Skjermstørrelse: 15,6 tommer;
• Skjermoppløsning: 1920 x 1080 piksler;
• Prosessor: Intel Core I7;
• RAM: 16 GB;
• Harddisk: 1 TB;
• Grafikk prosessor: NVIDIA GeForce RTX 2070;
• Skjermkort RAM størrelse: 8 GB;
• Operativsystem: Windows 10 Hjem.

Fordeler / ulemper med modellen:

• Utmerket FHD skjerm med skarpe farger
• Enorme lagring;
• En elegant moderne prosessor og en stor mengde RAM;
• Moderne grafikkort.

• Denne bærbare er ganske dyrt;
• Selskapet har dårlig kundeservice.

Razer Blade Pro 17er den beste bærbare for statistisk analyse

Denne bærbare er spesielt designet for folk som må analysere en stor datastrøm. Alt fra en nydelig skjerm til perfekt ytelse er perfekt matchet i denne laptop.

Det mest interessante ting å merke seg her er en god matt skjerm, som produserer den klareste bildet mulig. Den måler også 17,3 inches, som er den mest ideelle størrelsen for en dataanalytiker.

Som for den tekniske delen, vil jeg gjerne trekke oppmerksomheten din til skjermkortet - dette er NVIDIA GeForce RTX 2060. Dette gir urealistiske grafikk. Prosessoren er montert seks kjerner, Intel i7, og 16 GB RAM. Alt dette gir urealistisk ytelse.

Spesifikasjoner:

• Skjermstørrelse: 17,3 inches;
• Maksimal skjermoppløsning: 1920 x 1080 piksler;
• Prosessor: Intel Core I7;
• RAM: 16 GB;
• Harddisk: 512 GB;
• Grafikk prosessor: NVIDIA RTX 2070 Max-Q;
• Skjermkort RAM størrelse: 8 GB;
• Operativsystem: Windows 10.

Fordeler / ulemper med modellen:

• Flotte visning av passende størrelse og klarhet;
• Siste generasjon seks-core-prosessor;
• Tre thunderbolt porter;
• Stor mengde RAM og en luksuriøs 512 GB-stasjon;
• Kraftig grafikkort.

• Den første ulempen er at den bærbare datamaskinen er ganske tung;
• I tillegg har det minimal oppvarmingsproblemer som kan løses ved å kjøpe en dedikert fanestativ.

HP Pavilioner en spillbar bærbar datamaskin og det beste valget for dataanalyse

Dette er et flott alternativ for dataanalyse, med en mid-range prislapp. Med det kan du ikke bare spille tunge spill, men også engasjere seg i dataanalyse.

Det første jeg vil merke om denne bærbare datamaskinen er skjermen, her måler den 17,3 tommer. Displayet gir gode resultater takket være en spesiell anti-glare-teknologi. Med sin hjelp viser displayet svært lyse og klare bilder.

Siden dette er en mid-range laptop, kan svært krevende spill og programmer forårsake noen problemer i sin ytelse. Den har 8 GB RAM sammen med en tiende generasjon Intel Core I5-prosessor. Det er også et godt NVIDIA GeForce GTX 1650 grafikkort med 4 GB minne. Alt dette gir god ytelse. For eksempel kan du jobbe med programmer som Matlab, SAS.

I tillegg ligger et interessant trekk ved denne bærbare datamaskinen i det godt gjennomtenkte batteriet - det er i stand til å arbeide i autonom modus i ca 12 timer.

Spesifikasjoner:

• Skjermstørrelse: 17,3 tommer;
• Maksimal skjermoppløsning: 1920 x 1080 piksler;
• Prosessor: Intel Core I5;
• RAM: 8 GB;
• Gjennomsnittlig batterilevetid: 10,25 timer;
• Operativsystem: Windows 10 Hjem.

Fordeler / ulemper med modellen:

• God kvalitet skjerm med hvit LED-bakgrunnsbelysning;
• Kraftig nok grafikkort;
• Ergonomisk tastatur;
• Moderne tiende generasjon prosessor;
• God mengde ram.

• Veldig tung konstruksjon, ikke egnet for å bære fra sted til sted;
• Veldig lite SSD-plass.

HP15-DY1036NR er den beste budsjettet bærbar datamaskin for datavitenskapsstudenter

Denne modellen er beregnet for nybegynnere som kan studere datavitenskap med dette apparatet. Dette skillet skyldes at HP har opprettet denne bærbare datamaskinen med spesielle spesifikasjoner for den grunnleggende programvaren.

Siden det ofte er mange data å utforske, kan det være vanskelig å stadig se på skjermen. HP har tatt godt vare på dette og installerte en hvit FHD anti-blendeskjerm på denne modellen. Dette er en av de kuleste skjermene du kan finne.

For den kontinuerlige vitenskapsstudenten er portabiliteten til enheten svært viktig. Derfor passer den bærbare datamaskinen perfekt i en ryggsekk, og er lett nok til å bære den rundt med deg.

Utførelsen av denne enheten er også utmerket. Den har en moderne tiende generasjons kjerne i5-prosessor og 8 GB RAM. Dette er ganske nok til å behandle data raskt og effektivt. Det vil håndtere programmer som Python, Bigml, etc.

Når det gjelder batterilevetid, er denne bærbare datamaskinen perfekt for dette, det er i stand til å motstå opptil 10 timers batterilevetid, og det støtter også rask lading.

Spesifikasjoner:

• Skjermstørrelse: 15,6 tommer;
• Maksimal skjermoppløsning: 1920 x 1080 piksler;
• Prosessor: Intel Core I5;
• Grafikk Coprocessor: Intel UHD Graphics;
• Gjennomsnittlig batterilevetid: 10,25 timer;
• Operativsystem: Windows 10 Hjem.

Fordeler / ulemper med modellen:

• Tilstrekkelig pris;
• Nydelig anti-glare display;
• State-of-the-art 10th generation prosessor;
• God batterilevetid.

• HP anses å ha dårlig teknisk støtte;
• I motsetning til bærbare datamaskiner fra andre merker, disse er ikke veldig holdbare.

Lenovo Legion 5er den beste bærbare for dataanalyse

Legion 5 står først og fremst for sin elegante design, men dette er ikke det eneste du kan legge merke til om denne modellen. Skjermen er meget godt gjennomtenkt, det har en klar FullHD-oppløsning, slik at du kan bruke lang tid på å studere data vitenskap uten å bekymre øynene.

Som for skjermkortet, her er det en gjennomsnittlig nivå, men samtidig svært produktiv - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti. Takket være det, fungerer den bærbare godt med grunnleggende verktøy på optimal hastighet.

Hvis du tidligere har hatt noen program som stadig fryser mens du arbeider, eller til og med var vanskelig å åpne, så på denne laptop du ikke vil møte et slikt problem, siden denne modellen har 8 GB RAM. Når det gjelder lagringsplass, er det en veldig rask 512 GB SSD og en elegant moderne AMD Ryzen 7 prosessor.

Spesifikasjoner:

• Skjermstørrelse: 15,6 inches;
• Maksimal skjermoppløsning: 1920 x 1080 piksler;
• Prosessor: AMD Ryzen 7;
• Harddisk: 512 GB;
• Grafikk prosessor: NVIDIA GeForce GTX 1660Ti;
• Skjermkort RAM størrelse: 6 GB;
• Gjennomsnittlig batterilevetid: 5 timer;
• Operativsystem: Windows 10 Hjem.

Fordeler / ulemper med modellen:

• Lys høy kvalitet visning;
• Stabil 8 GB RAM;
• Moderne kraftig prosessor;
• Enkel og behagelig tastatur.

• Ganske middelmådige høyttalere, som de sier, kunne ha vært bedre;
• Svært kort batterilevetid.

Spesiell omtale: ASUS Zenbook 13 som det beste budsjett laptop for Data Science

Men vi må også inkludere en spesiell omtale i denne sammenligningen. ASUS Zenbook 13 er trolig for 2022, den beste bærbare du kan få for data vitenskapen til en konkurransedyktig pris.

Dette skyldes det faktum at det vert mer makt enn noen bærbare på markedet, med mindre du ønsker å tilbringe en utrolig unødvendig mye penger. Med 32 GB RAM, 1TB SSD, en fantastisk prosessor og mer, er det uten tvil den beste bærbare du kan få for MS Office, men det kan være vanskelig å finne det faktisk for disse eksakte årsaker. Men du kan fortsatt få store variasjoner med 16 GB RAM og 512 GB SSD.

Spesifikasjoner:

• Skjerm: 13.3” OLED FHD NanoEdge Bezel
• Prosessor: Intel Core i7-1165G7
• RAM & Speed: 16GB
• Lagring: 512GB SSD
• GPU: Intel Iris Plus Graphics
• Tastatur: Bakgrunnsbelyst / IR Kamera / numberpad
• WiFi / Audio / Streaming Funksjoner: WiFi 6 (802.11ax) + BT 5.0
• Operativsystem: Windows 10 Pro
• Tilbehør: Sleeve, Adapter
• Vekt (lbs): 2,45

Fordeler / ulemper med modellen:

• De tynneste rammer på skjermen, men skjermen fortsatt fullstendig;
• Den kraftigste prosessor for jevn drift;
• En meget god beliggenhet på tastaturet, så når du skriver dine hender vil ikke bli lei;
• Stor lagringskapasitet for alle dine viktige data.

• Overoppheting er et svært vanlig problem;
• Modellen koster litt mer enn forventet, men er verdt investeringen som det vil lønne seg raskt.

Best Laptop Kjøper Guide for Data Science Fans

Hvis du aldri har møtt en slik oppgave som å velge en bærbar PC for dataanalyse, så her er en kort guide, som omfatter de viktigste punktene som er verdt å legge merke til.

Laptop portabilitet. Selvfølgelig, dette er ikke det viktigste punktet, men det er verdt å legge merke til. Noen bærbare datamaskiner kan ha gode tekniske egenskaper, men samtidig har ekkelt batterilevetid. Det bør også være lett nok og små nok til å passe i en ryggsekk.

Skjermstørrelse og teknologi. Dette er en ganske viktig nyanse, fordi dataanalyse krever mye konsentrasjon av oppmerksomheten på skjermen, og etter en slik jobb, bør øynene ikke vondt.

Opptreden. En god bærbar datamaskin for dataanalyse og trening bør ha omtrent følgende egenskaper: en FullHD skjerm, minst 8 GB RAM, en prosessor på minst Intel Core i5 / AMD Ryzen 5, og et videokort med minst to GB minne .

Oppbevaringsplass. Siden dataanalyse er en temmelig kostbar prosess, må den bærbare ha minst 512 GB lagringskapasitet.

Budsjett problemer. Alle har dem, selvfølgelig, men det er bedre å tilbringe et par hundre dollar mer enn betale for en lavere kvalitet laptop.

Ofte Stilte Spørsmål

Hvordan velge en god bærbar PC for datavitenskap og maskinlæring?

HP 15-DY1036NR er den beste bærbare datamaskinen for datavitenskap og statistiske analysestudenter. Denne modellen er for nybegynnere som kan lære datavitenskap med denne enheten.

Hva er de essensielle spesifikasjonene for en bærbar datamaskin som brukes i datavitenskap?

Datavitenskap krever bærbare datamaskiner med en kraftig prosessor (Intel i5/i7 eller Ryzen 5/7), minst 16 GB RAM, og rikelig lagring, helst en SSD for raskere databehandling. En bærbar datamaskin med en god skjerm og et behagelig tastatur kan også være gunstig for koding og datavisualiseringsoppgaver.