0:00
При работе в Excel 365 часто приходится
0:03
иметь дело с большими объёмами данных.
0:05
Один из полезных приёмов - это сводная
0:07
таблица, с помощью которой можно
0:09
обобщить данные и выделить наибольшее
0:11
значения. Это особенно важно при
0:13
сравнении эффективности, азе бизнеса или
0:16
принятии решений о поощрениях. В этом
0:19
видео мы рассмотрим, как с помощью
0:20
сводной таблицы определить максимальное
0:23
значение в наборе данных. Допустим, нам
0:26
нужно узнать, какой из сотрудников
0:28
совершил самую крупную сделку за месяц.
0:30
Сначала вставляем сводную таблицу на
0:32
основе исходных данных. Затем
0:34
перетаскиваем поле с именами продавцов в
0:36
область строк, чтобы каждый сотрудник
0:38
отображался отдельно.
0:40
Далее, чтобы проанализировать суммы
0:42
сделок, перетаскиваем поле со значениями
0:45
транзакций в область значений сводной
0:47
таблицы. По умолчанию Excel подводит
0:50
итог с помощью суммы, но нам нужно
0:52
изменить тип расчёта. Откройте параметры
0:54
поля значений и выберите функцию
0:56
максимум вместо сумма. После этого
0:59
таблица покажет наибольшую сумму сделки
1:02
для каждого сотрудника. Например, можно
1:04
увидеть, что у Алис Ингуен максимальная
1:06
сумма сделки составляет 1550.
1:10
Этот же приём можно применить и для
1:12
других критериев. Например, можно
1:13
перетащить поле регион в область строк,
1:16
чтобы сравнить, в каком регионе была
1:18
зафиксирована наибольшая транзакция.
1:21
Сводная таблица отобразит максимальные
1:23
значения для каждого региона, и вы сразу
1:25
увидите, где были самые крупные продажи.
1:28
Использование функции максимум в сводной
1:30
таблице позволяет быстро выявить
1:31
наилучшие результаты в вашем наборе
1:33
данных. Независимо от того, анализируете
1:36
ли вы сотрудников, товары или регионы,
1:38
этот метод помогает сосредоточиться на
1:40
самых значимых показателях. Это простой
1:42
и мощный инструмент в Excel 365,
1:45
позволяющий эффективно находить
1:46
наибольшие значения и принимать
1:48
обоснованные решения на основе данных.