Wybór: 5 najlepszych laptopów do nauki danych

Jeśli zainwestujesz raz na zakup takiego laptopa, będziesz miał bardzo opłacalną inwestycję od lat. Ale czasami możesz zmierzyć się z takim problemem, gdy wybierzesz laptopa, a interesujące rzeczy są o tym opowiadane w Internecie, ale w rzeczywistości okazuje się być nonsensem.

Aby tego nie dotarłeś do takiej sytuacji, ten artykuł pojawił się tak, że możesz dokładnie wiedzieć, czego chcesz szukać przy wyborze laptopa do analizy danych. Oczywiście musi mieć dobry ekran FullHD, aby oczy nie zmęczeni długoterminowej pracy. Ponadto musi mieć co najmniej 8 GB pamięci RAM, procesor co najmniej rdzenia I5, a karta wideo musi mieć co najmniej 2 GB pamięci.

Wybór: 5 najlepszych laptopów do nauki danych	Wizerunek	Cena £	Ocena	Kup
ASUS ROG STRIX SCR III jest najlepszym laptopem do analizy danych i uczenia się maszyn		$2,799.00	4.2	➼ ⊚
Razer Blade Pro 17jest najlepszym laptopem do analizy statystycznej		$1,989.66	4.2	➼ ⊚
HP Pavilion to laptop do gier i najlepszy wybór do analizy danych		$1,020.96	4.6	➼ ⊚
HP15-DY1036NR jest najlepszym budżetem na studentów nauk danych		$552.00	4.5	➼ ⊚
Lenovo Legion 5 to najlepszy laptop do analizy danych		$1,359.00	4.7	➼ ⊚

ASUS ROG STRIX SCR III jest najlepszym laptopem do analizy danych i uczenia się maszyn

Jeśli jesteś pasjonatem do gier i analizy danych, to laptop jest w stanie zaskoczyć cię pozytywnymi cechami.

Pierwszą rzeczą, która chce się obejrzeć w tej maszynie, jest karta graficzna. NVIDIA GeForce RTX z 8 GB VRAM jest tutaj zainstalowany. Jest to bardzo potężna karta wideo, która może przetwarzać duże ilości informacji bardzo szybko. Duża ilość pamięci graficznej zamienia ten laptop nie tylko w maszynie do gier, ale także do laptopa idealnego do uczenia się maszynowego.

Ponieważ laptop jest uważany za laptop do gier, ma dobry wyświetlacz. Ma wspaniały saldo kolorów, dzięki czemu można bezpiecznie pracować z programami takimi jak SAS, Matab, BigMl.

Dla takiego ogromnego laptopa powinna być dobra pamięć i jest tutaj - dysk twardy SSD ma 1 TB pamięci, a to jest wystarczająco dość do instalowania gier oraz dla różnych programów oraz do przechowywania danych.

Jeśli chodzi o procesor, tutaj jest dziewiąte pokolenie, Intel Core I7, który ma sześć rdzeni, a także ma 16 GB pamięci RAM. Ale to nie jest to również najciekawsze, aby zwrócić uwagę. Ponieważ taka bestia mogła się bardzo gorąca podczas długiej pracy, a Asus ma dobrze przewidywać ten moment. Laptop ma dwóch wspaniałych fanów, że dosłownie zabijają ciepło.

Dane techniczne:

• Rozmiar wyświetlacza: 15,6 cali;
• Rozdzielczość ekranu: 1920 x 1080 pikseli;
• Procesor: Intel Core i7;
• RAM: 16 GB;
• Dysk twardy: 1 TB;
• Grafika Coprocessor: NVIDIA GeForce RTX 2070;
• Karta wideo RAM Rozmiar: 8 GB;
• System operacyjny: Windows 10 Home.

Plusy / minusy modelu:

• Doskonały wyświetlacz FHD z ostrymi kolorami
• Ogromny magazyn;
• Elegancki nowoczesny procesor i duża ilość pamięci RAM;
• Nowoczesna karta graficzna.

• Ten laptop jest dość drogi;
• Firma ma słabe wsparcie klienta.

Razer Blade Pro 17jest najlepszym laptopem do analizy statystycznej

Ten laptop jest specjalnie zaprojektowany dla osób, które muszą przeanalizować duży strumień danych. Wszystko od wspaniałego wyświetlacza do doskonałej wydajności jest idealnie dopasowane do tego laptopa.

Najciekawszą rzeczą do noszenia jest to dobry ekran Matowy, który wytwarza najcięższy obraz. Mierzy również 17,3 cale, co jest najbardziej idealnym rozmiarem dla analityka danych.

Jeśli chodzi o część techniczną, chciałbym zwrócić uwagę na kartę wideo - jest to Nvidia GeForce RTX 2060. Zapewnia to nierealistyczną grafikę. Procesor jest zainstalowany sześciordzeniowy, Intel I7 i 16 GB pamięci RAM. Wszystko to zapewnia nierealistyczną wydajność.

Dane techniczne:

• Rozmiar wyświetlacza: 17,3 cali;
• Maksymalna rozdzielczość ekranu: 1920 x 1080 pikseli;
• Procesor: Intel Core i7;
• RAM: 16 GB;
• Dysk twardy: 512 GB;
• Grafika Coprocessor: NVIDIA RTX 2070 Max-Q;
• Karta wideo RAM Rozmiar: 8 GB;
• System operacyjny: Windows 10.

Plusy / minusy modelu:

• Wyświetlacz o odpowiedniej wielkości i jasności;
• Najnowsza generacja sześć procesor;
• trzy porty Thunderbolt;
• Duża ilość pamięci RAM i luksusowy GB dysku 512;
• Potężne karty graficznej.

• Pierwszą wadą jest to, że laptop jest dość ciężki;
• Plus, to ma minimalne problemy grzewczych, które mogą być rozwiązane poprzez zakup dedykowanej podstawki wentylatora.

HP Pavilionto laptop do gier i najlepszy wybór do analizy danych

To jest świetnym rozwiązaniem dla analizy danych, z ceną mid-range. Dzięki niemu można grać nie tylko ciężkie gry, ale również zaangażować się w analizie danych.

Pierwszą rzeczą, którą chcę zwrócić uwagę na temat tego laptopa jest ekran, tutaj mierzy 17,3 cala. Wyświetlacz daje doskonałe rezultaty dzięki specjalnej technologii antyodblaskową. Z jego pomocą, na wyświetlaczu pojawi się bardzo jasne i wyraźne zdjęcia.

Ponieważ jest to laptop mid-range, bardzo wymagające gry i programy mogą powodować problemy w działaniu. Posiada 8 GB pamięci RAM wraz z dziesiątą generacji procesor Intel Core i5. Jest to również dobry NVIDIA GeForce GTX karta graficzna z 1650 4GB pamięci. Wszystko to zapewnia dobrą wydajność. Na przykład, można pracować z programami takimi jak Matlab, SAS.

Ponadto, interesującą cechą tego laptopa leży w dobrze przemyślanej akumulatora - jest w stanie pracować w trybie autonomicznym przez około 12 godzin.

Dane techniczne:

• Rozmiar wyświetlacza: 17,3 cali;
• Maksymalna rozdzielczość ekranu: 1920 x 1080 pikseli;
• Procesor: Intel Core I5;
• RAM: 8 GB;
• Średnia żywotność baterii: 10.25 godzin;
• System operacyjny: Windows 10 Home.

Plusy / minusy modelu:

• Dobra jakość wyświetlacz z białym podświetleniem LED;
• wystarczająco silne, karta graficzna;
• Ergonomiczna klawiatura;
• Nowoczesne procesor generowania dziesiąte;
• Dobra ilość pamięci RAM.

• Bardzo ciężka konstrukcja, nie nadaje się do przenoszenia się z miejsca na miejsce;
• Bardzo mało miejsca SSD.

HP15-DY1036NR jest najlepszym budżetem na studentów nauk danych

Model ten przeznaczony jest dla początkujących, którzy mogą studiować naukę danych z tego urządzenia. Rozróżnienie to wynika z faktu, że HP stworzył ten laptop ze specjalnym przeznaczeniem dla podstawowego oprogramowania.

Ponieważ często istnieje wiele danych w celu zbadania, może to być trudne do stale patrzeć na ekran. HP podjął dobrą opiekę to i zainstalował WLED FHD antyodblaskowy wyświetlacz w tym modelu. Jest to jeden z najfajniejszych wyświetlaczy można znaleźć.

Do ciągłej nauki studenta, jego przenośność urządzenia jest bardzo ważne. W związku z tym laptopem w plecaku doskonale pasuje i jest na tyle lekki, aby nosić go ze sobą.

Wydajność tego urządzenia jest również doskonała. Ma nowoczesne dziesiąte pokolenie rdzenia i5 i 8 GB pamięci RAM. Jest to dosyć szybko i efektywnie przetwarzać dane. Będzie ona obsługiwać programy takie jak Python, BigML itp

Pod względem żywotności baterii, ten laptop jest idealny do tego, że jest w stanie wytrzymać do 10 godzin pracy na baterii, a także obsługuje szybkie ładowanie.

Dane techniczne:

• Rozmiar wyświetlacza: 15,6 cali;
• Maksymalna rozdzielczość ekranu: 1920 x 1080 pikseli;
• Procesor: Intel Core I5;
• Koprocesor graficzny Intel Graphics UHD;
• Średnia żywotność baterii: 10.25 godzin;
• System operacyjny: Windows 10 Home.

Plusy / minusy modelu:

• Odpowiednia cena;
• Wspaniały wyświetlacz antyodblaskowy;
• State-of-the-art procesor generowania 10-ci;
• Dobra żywotność baterii.

• HP uważa się za słabe wsparcie techniczne;
• W odróżnieniu od innych marek laptopów, to nie są bardzo trwałe.

Lenovo Legion 5to najlepszy laptop do analizy danych

Legion 5 przede wszystkim wyróżnia się eleganckim wyglądem, ale nie jest to jedyne co można zauważyć na temat tego modelu. Ekran jest bardzo dobrze przemyślane, ma wyraźną rozdzielczość FullHD, więc można spędzić dużo czasu studiując naukę danych bez martwienia się o swoje oczy.

Jeśli chodzi o kartę graficzną, to jest tutaj na średnim poziomie, ale jednocześnie bardzo wydajne - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti. Dzięki niej, że laptop działa dobrze z podstawowych narzędzi w optymalnej prędkości.

Jeśli wcześniej miał jakiś program, który ciągle zawiesza się podczas pracy, a nawet trudno było otworzyć, a następnie na tym laptopie nie będzie zmierzyć się taki problem, ponieważ model ten posiada 8 GB pamięci RAM. Pod względem miejsca, jest bardzo szybka 512GB SSD i elegancki nowoczesny procesor AMD Ryzen 7.

Dane techniczne:

• Rozmiar ekranu: 15,6 cali;
• Maksymalna rozdzielczość ekranu: 1920 x 1080 pikseli;
• Procesor: AMD Ryzen 7;
• Dysk twardy: 512 GB;
• Grafika Coprocessor: NVIDIA GEFORCE GTX 1660TI;
• Karta wideo RAM Rozmiar: 6 GB;
• Średnia żywotność baterii: 5 godzin;
• System operacyjny: Windows 10 Home.

Plusy / minusy modelu:

• Jasny wyświetlacz wysokiej jakości;
• Stabilna 8 GB pamięci RAM;
• Nowoczesny potężny procesor;
• Prosta i wygodna klawiatura.

• Dość przeciętne głośniki, jak mówią, mogli być lepsi;
• Bardzo krótka żywotność baterii.

Specjalna wzmianka: ASUS ZenBook 13 jako najlepszy laptop budżetowy do nauki danych

However, we must also include a special mention in this comparison. The ASUS ZENBOOK 13. is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.

Wynika to z faktu, że gospodarzem większej mocy niż dowolny laptop na rynku, chyba że chcesz spędzić niezwykle niepotrzebną ilość pieniędzy. Dzięki 32 GB RAM, 1TB SSD, niesamowity procesor i więcej, jest zdecydowanie najlepszym laptopem, który możesz dostać w biurze MS, jednak trudno jest znaleźć go w rzeczywistości z tych dokładnych powodów. Jednak nadal możesz uzyskać świetne odmiany z 16 GB RAM i SSD 512 GB.

Dane techniczne:

• Wyświetlacz: 13.3 OLED FHD Nanoedge Bezel
• Procesor: Intel Core I7-1165G7
• RAM i prędkość: 16 GB
• Przechowywanie: 512 GB SSD
• GPU: Intel Iris Plus Graphics
• Klawiatura: Backlit / Camera IR / NumberPad
• Cechy WIFI / Audio / Streaming: WiFi 6 (802.11AX) + BT 5.0
• System operacyjny: Windows 10 Pro
• Akcesoria: rękaw, adapter
• Waga (LBS): 2.45

Plusy / minusy modelu:

• Najcieńsze ramki ekranu, ale wyświetlacz nadal pozostaje pełny;
• Najpotężniejszy procesor do płynnej pracy;
• Bardzo dobra lokalizacja klawiatury, więc gdy wpisując ręce, nie będzie się zmęczyć;
• Duży przechowywanie pojemności dla wszystkich ważnych danych.

• Przegrzanie jest bardzo popularnym problemem;
• Model kosztuje trochę więcej niż oczekiwano, ale jest warte inwestycji, ponieważ szybko się spłaci.

Najlepszy przewodnik na zakup laptopa dla fanów nauki danych

Jeśli nigdy nie mieliście w obliczu takiego zadania, wybierając laptopa do analizy danych, tutaj jest krótki przewodnik, który zawiera główne punkty, które warto zwracać uwagę.

Przenośność laptopa. Oczywiście to nie jest najważniejszy punkt, ale warto zwrócić uwagę. Niektóre laptopy mogą mieć doskonałe cechy techniczne, ale jednocześnie obrzydliwe życie baterii. Powinien być również wystarczająco lekki i wystarczająco mały, aby łatwo zmieścić się w plecaku.

Rozmiar i technologia wyświetlania. Jest to raczej ważny niuans, ponieważ analiza danych wymaga dużo koncentracji uwagi na monitorze, a po takiej pracy oczy nie powinny boleć.

Wydajność. Dobry laptop do analizy danych i szkoleń powinien mieć w przybliżeniu następujące cechy: wyświetlacz FullHD, co najmniej 8 GB pamięci RAM, procesor co najmniej Intel Core I5 ​​/ AMD Ryzen 5 i karty wideo z co najmniej 2 GB pamięci .

Przestrzeń magazynowa. Ponieważ analiza danych jest dość drogim procesem, laptop powinien mieć co najmniej 512 GB pojemności.

Problemy z budżetem. Oczywiście wszyscy je mają, ale lepiej spędzić kilkaset dolarów bardziej niż osiedlić się na niższym laptopie.

Często Zadawane Pytania

Jak wybrać dobry laptop do nauki danych i uczenia maszynowego?

HP 15-DY1036NR jest najlepszym laptopem budżetowym dla studentów analizy danych i analizy statystycznej. Ten model jest przeznaczony dla początkujących, którzy mogą uczyć się nauki o danych w tym urządzeniu.

Jakie są podstawowe specyfikacje laptopa używanego w nauce danych?

Data Science wymaga laptopów z potężnym procesorem (Intel i5/i7 lub Ryzen 5/7), co najmniej 16 GB pamięci RAM i wystarczającej ilości pamięci, najlepiej dysk SSD do szybszego przetwarzania danych. Laptop z dobrym wyświetlaczem i wygodną klawiaturą może być również korzystna dla zadań kodowania i wizualizacji danych.