选择：5个数据科学的最佳笔记本电脑
如果您在购买此类笔记本电脑时投资一次，您将在未来几年内创建一个非常有利可图的投资。但有时你可以在选择笔记本电脑时面临这样的问题，并且在互联网上讲述了有趣的事情，但事实上就是废话。
因此，您没有进入这样的情况，这篇文章出现了，以便在选择数据分析时，您可以确切地了解要查找的内容。当然，他必须拥有一个好的全高屏幕，以便眼睛不会厌倦长期的工作。而且，它必须具有至少8 GB的RAM，至少核心I5的处理器，视频卡必须具有至少2 GB的内存。
| 选择：5个数据科学的最佳笔记本电脑 | 图像 | 价格 | 评分 | 买 |
|---|---|---|---|---|
| 华硕罗格Strix Scar III是数据分析和机器学习的最佳笔记本电脑 |  | $2,799.00 | 4.2 | |
| Razer Blade Pro 17是统计分析的最佳笔记本电脑 |  | $1,989.66 | 4.2 | |
| HP Pavilion是一种游戏笔记本电脑，是数据分析的最佳选择 |  | $1,020.96 | 4.6 | |
| HP15-DY1036NR是数据科学生的最佳预算笔记本电脑 |  | $552.00 | 4.5 | |
| 联想军团5是数据分析的最佳笔记本电脑 |  | $1,359.00 | 4.7 |
华硕罗格Strix Scar III是数据分析和机器学习的最佳笔记本电脑
如果您对游戏和数据分析充满热情，那么这台笔记本电脑能够以积极的质量让您感到惊讶。
在这台机器中寻找的第一件事是显卡。 NVIDIA GeForce RTX使用8GB VRAM安装在此处。这是一个非常强大的视频卡，可以非常快速地处理大量信息。大量的图形记忆不仅将这款笔记本电脑转换为游戏机，还可以进入一台笔记本电脑，非常适合机器学习。
由于笔记本电脑被认为是一台游戏笔记本电脑，它有一个很好的显示器。它具有华丽的色彩平衡，因此您可以安全地与SAS，Matab，Bigml等节目一起使用。
对于这种大规模的笔记本电脑，应该有很好的存储空间，它在这里 - SSD硬盘有1个TB内存，这足以安装游戏，以及各种程序，以及用于存储数据。
至于处理器，这里它是第九代Intel核心I7，它具有六个核心，还有16 GB的RAM。但这也不是要注意的最有趣的东西。由于这样的野兽在长期以来可能会变得非常热，而华硕已经很好地预见到这一刻。笔记本电脑有两个伟大的粉丝，真正杀死了热量。
规格：
- 显示尺寸：15.6英寸;
- 屏幕分辨率：1920 x 1080像素;
- 处理器：英特尔核心I7;
- RAM：16 GB;
- 硬盘：1 TB;
- 图形协处理器：NVIDIA GeForce RTX 2070;
- 视频卡RAM尺寸：8 GB;
- 操作系统：Windows 10 Home。
模型的专业人员/缺点：
- 优质的FHD显示器，色彩清晰
- 庞大的储存;
- 别致的现代处理器和大量的RAM;
- 现代图形卡。
- 这台笔记本电脑很贵;
- 公司客户支持差。
Razer Blade Pro 17是统计分析的最佳笔记本电脑
这台笔记本电脑专为必须分析大数据流的人而设计。从华丽显示到完美性能的一切都在这台笔记本电脑中完美匹配。
这里最有趣的是一个很好的哑光屏幕，它可以产生最清晰的图片。它还测量17.3英寸，这是数据分析师最理想的尺寸。
至于技术部位，我想引起您的注意视频卡 - 这是NVIDIA GeForce RTX 2060.这提供了不切实际的图形。处理器安装了六核，英特尔I7和16 GB的RAM。所有这些都提供了不切实际的表现。
规格：
- 显示尺寸：17.3英寸;
- 最大屏幕分辨率：1920 x 1080像素;
- 处理器：英特尔核心I7;
- RAM：16 GB;
- 硬盘：512 GB;
- 图形协处理器：NVIDIA RTX 2070 MAX-Q;
- 视频卡RAM尺寸：8 GB;
- 操作系统：Windows 10。
模型的专业人员/缺点：
- 华丽的展示适当的尺寸和清晰度;
- 最新一代六核处理器;
- 三个霹雳港;
- 大量的RAM和豪华的512 GB驱动器;
- 强大的显卡。
- 第一个缺点是笔记本电脑非常沉重;
- 此外，它具有最小的加热问题，可以通过购买专用风扇支架来解决。
HP Pavilion是一种游戏笔记本电脑，是数据分析的最佳选择
这是数据分析的一个很好的选择，中间价格标签。有了它，你不仅可以播放沉重的比赛，还可以参与数据分析。
我要注意到这个笔记本电脑的第一件事是屏幕，这里可以测量17.3英寸。由于特殊的防眩光技术，显示器提供出色的结果。凭借其帮助，显示屏显示非常明亮和清晰的图片。
由于这是中档笔记本电脑，非常苛刻的游戏和程序可能会在其性能中引起一些问题。它具有8GB的RAM以及第十代英特尔核心I5处理器。还有一个很好的NVIDIA GeForce GTX 1650显卡，带有4GB的内存。这一切都提供了良好的性能。例如，您可以使用Matlab，SA等程序。
此外，这台笔记本电脑的一个有趣的特点位于深思熟虑的电池 - 它能够以自主模式工作约12小时。
规格：
- 显示尺寸：17.3英寸;
- 最大屏幕分辨率：1920 x 1080像素;
- 处理器：英特尔核心I5;
- RAM：8 GB;
- 平均电池寿命：10.25小时;
- 操作系统：Windows 10 Home。
模型的专业人员/缺点：
- 适用于白色LED背光的优质展示;
- 强大的足够显卡;
- 符合人体工程学的键盘;
- 现代第十代处理器;
- 良好的公羊。
- 非常沉重的建筑，不适合从一个地方携带;
- 非常小的SSD空间。
HP15-DY1036NR是数据科学生的最佳预算笔记本电脑
该模型适用于可以使用该装置研究数据科学的初学者。这种区别是由于HP为基本软件的特殊规格创建了这款笔记本电脑。
由于通常有很多数据来探索，因此难以不断地查看屏幕。惠普已经妥善了解此功能，并在此模型上安装了WLED FHD防眩光显示。这是您可以找到的最酷显示之一。
对于连续科学学生来说，他的设备的可移植性非常重要。因此，笔记本电脑在背包里完美地适合，并且足够轻，可以随身携带。
该设备的性能也是优秀的。它具有现代第十代核心I5处理器和8 GB的RAM。这足以快速有效地处理数据。它将处理像Python，Bigml等的程序。
在电池寿命方面，这台笔记本电脑非常适合这一点，它能够承受最多10个小时的电池寿命，并支持快速充电。
规格：
- 显示尺寸：15.6英寸;
- 最大屏幕分辨率：1920 x 1080像素;
- 处理器：英特尔核心I5;
- 图形协处理器：英特尔UHD图形;
- 平均电池寿命：10.25小时;
- 操作系统：Windows 10 Home。
模型的专业人员/缺点：
- 适当的价格;
- 华丽的防眩光显示;
- 最先进的第10代处理器;
- 良好的电池寿命。
- 惠普被认为具有较差的技术支持;
- 与来自其他品牌的笔记本电脑不同，这些不是很耐用。
联想军团5是数据分析的最佳笔记本电脑
军团5主要是出于时尚的设计，但这不是你唯一可以注意到这个模型的东西。屏幕非常深思熟虑，它有一个清晰的完整分辨率，所以你可以花很长时间学习数据科学而不担心你的眼睛。
至于视频卡，这里的平均水平是平均水平，但同时非常富有成效 - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti。得益于，笔记本电脑以最佳速度与基本工具一起使用。
如果您以前有一些程序在工作时不断冻结，甚至很难打开，那么在这台笔记本电脑上，您就不会面临这样的问题，因为此模型有8 GB的RAM。在存储空间方面，有一个非常快的512GB SSD和IND现代AMD Ryzen 7处理器。
规格：
- 屏幕尺寸：15.6英寸;
- 最大屏幕分辨率：1920 x 1080像素;
- 处理器：AMD Ryzen 7;
- 硬盘：512 GB;
- 图形协处理器：NVIDIA GeForce GTX 1660Ti;
- 视频卡RAM尺寸：6 GB;
- 平均电池寿命：5小时;
- 操作系统：Windows 10 Home。
模型的专业人员/缺点：
- 明亮的高质量展示;
- 稳定的8 GB RAM;
- 现代强大的处理器;
- 简单舒适的键盘。
- 正如他们所说，相当平庸的发言者可能会更好;
- 电池寿命很短。
特别提及：华硕Zenbook 13作为数据科学的最佳预算笔记本电脑
However, we must also include a special mention in this comparison. The 华硕Zenbook 13. is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.
华硕Zenbook 13. review除非您想要花费令人难以置信的不必要金额，否则它是由于它比市场上的任何笔记本电脑更具能力。使用32GB RAM，1TB SSD，一个惊人的处理器等等，到目前为止，您可以获得MS Office的最佳笔记本电脑，但实际上可能很难找到这些确切原因。但是，您仍然可以获得16GB RAM和512GB SSD的巨大变体。
规格：
- 显示：13.3“OLED FHD NanoEdge边框
- 处理器：英特尔酷睿i7-1165G7
- RAM和Speed：16GB
- 存储：512GB SSD
- GPU：英特尔Iris Plus图形
- 键盘：Backlit / IR Camera / NumberPad
- WiFi /音频/流式特点：WiFi 6（802.11ax）+ BT 5.0
- 操作系统：Windows 10 Pro
- 附件：袖子，适配器
- 重量（LBS）：2.45
模型的专业人员/缺点：
- 屏幕上最薄的挡板，但显示器仍然完全饱满;
- 最强大的处理器，用于平稳运行;
- 键盘的一个非常好的位置，所以在打字时，你的手就不会累;
- 所有重要数据的大容量存储。
- 过热是一个非常普遍的问题;
- 该模型的成本远远超过预期，但值得投资，因为它将迅速偿还。
最佳的数据科学粉丝购买笔记本电脑购买指南
如果您从未面临过这样的任务作为选择笔记本电脑进行数据分析，那么这里是一个简短的指南，其中包括值得关注的主要点。
笔记本电脑便携性。当然，这不是最重要的一点，但值得关注。一些笔记本电脑可以具有优异的技术特性，但同时具有令人作呕的电池寿命。它也应该足够轻盈，足够小，可以在背包里轻松融合。
显示尺寸和技术。这是一个相当重要的细微差别，因为数据分析需要大量注意力集中在监视器上，并且在这样的工作之后，眼睛不应该受伤。
表现。用于数据分析和培训的良好笔记本电脑应大致具有以下特征：全高显示器，至少8 GB的RAM，至少英特尔核心I5 / AMD Ryzen 5的处理器，以及至少2 GB内存的视频卡。
储存空间。由于数据分析是一个相当昂贵的过程，因此笔记本电脑应具有至少512 GB的存储容量。
预算问题。当然，每个人都有他们，但最好花几百美元来满足于较低的笔记本电脑。
常见问题
- 如何为数据科学和机器学习选择好笔记本电脑？
- HP 15-DY1036NR是数据科学和统计分析学生的最佳预算笔记本电脑。该模型适用于可以使用此设备学习数据科学的初学者。
- 数据科学中使用的笔记本电脑的基本规格是什么？
- 数据科学需要具有功能强大的处理器（Intel I5/i7或Ryzen 5/7），至少16GB的RAM和充足存储空间的笔记本电脑，最好是用于更快的数据处理的SSD。具有良好显示屏和舒适键盘的笔记本电脑也可以有益于编码和数据可视化任务。
