რა არის Google Compute Engine? მოკლე შესავალი

რა არის Google Comput Engine და Google Cloud Engine?

Google Compute Engine, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც Google Cloud Engine, Google Cloud პლატფორმის ნაწილი, პასუხისმგებელია ვირტუალური აპარატების მიწოდებაზე, რომლებიც მოქმედებენ გლობალურ ბოჭკოვან ქსელში და Google– ის ახალ საინფორმაციო ცენტრებში. მთლიანი ღრუბლოვანი კომპიუტერული მონაცემების ცალკეული შემთხვევებისთვის მასშტაბური მასშტაბით მხარდაჭერა ხდება Google Compute Engine- ის სამუშაო პროცესის მხარდაჭერით და დამატებით.

Google Cloud Engine– ის ვირტუალური აპარატები საკმაოდ სწრაფად მუშაობს, გარდა ამისა, ისინი უზრუნველყოფენ სტაბილურ შესრულებასაც მათ ასევე გააჩნიათ დისკის უნარშეზღუდული საცავი.

რა არის Google Cloud Computing- ის ფასი?

თქვენ დახარჯავთ 0,15 დოლარიდან თითო გიგაბაიტზე თვეში რამდენიმე ათას დოლარამდე. იმისდა მიუხედავად, თუ რომელი ღრუბლის შენახვას აირჩევთ, ბიუჯეტი იქნება თვეში 5 - დან 25 დოლარამდე. ტიპიური ბრტყელი კურსი თვეში $ 2 -დან 50 დოლარამდეა.

ღირს თქვენი ფული, რადგან ერთ წუთზე ბილინგი, მოქნილი ვირტუალური აპარატის კონფიგურაცია და ავტომატური ფასდაკლებები მიმდინარე გამოყენებისთვის, გახდის გამოთვლითი ძრავა ფასი/შესრულების ლიდერი.

ამჟამად, ვირტუალურ სერვერებს ნახავთ რამდენიმე კონფიგურაციაში, რომლებიც უკვე განსაზღვრულ ზომებსაც მოიცავს. Google Compute Engine კონკურენციას უწევს უპირატესობას, როდესაც საქმე შესრულებასა და ფასს ეხება, მათი მოქნილი ხარჯვის გარდა, ავტომატური მდგრადი გამოყენების გამოკლებების გამო.

დაიწყეთ Google Cloud ანგარიშის შექმნით და შემდეგ შექმენით სერვისული ანგარიში Google Cloud– ში, რათა დაიწყოთ Google Cloud Engine– ის შესაძლებლობების გააქტიურება.

ინდუსტრიის წამყვანი შესრულება და ფასი

Google Compute Engine– ის ვირტუალური აპარატები საკმაოდ სწრაფად იშლება და მაღალი ეფექტურობითაც გთავაზობთ. იგი ასევე უზრუნველყოფს ადგილობრივ ადგილობრივ SSD შესრულებას. შეიძინეთ GPU ან Cloud TPU დამატებითი შესრულების ტრენინგისთვის, პლუს ოპერაციული აპარატის სწავლის ვერსიებისთვის.

ფასების შემცირება, ფასდაკლების ავტომატური ფასდაკლებები

გადასახადები ხდება Google– ის მიერ მე –2 დონის აუქციონებით და, შესაბამისად, მხოლოდ მასში გამოყენებული დროის გამოანგარიშებაა საჭირო. ფასდაკლებით ფასებს მოგაწვდით, როდესაც საქმე ეხება გრძელვადიან ფასდაკლებას ნებისმიერი დატვირთვისთვის, რომელიც დიდხანს მუშაობს, რაიმე საჭიროების გარეშე.

ეფექტური და სწრაფი ქსელის შექმნა

Google Cloud ძრავა ხელს უწყობს დიდი საკომპენსაციო კლასტერების განვითარებას, რომლებიც სარგებლობენ ჯვარედინი სიჩქარის გამტარობით, რაც ასევე ძლიერია. მას შეუძლია დააკავშიროს სხვა საინფორმაციო ცენტრებში მანქანებს Google- ის პერსონალური გლობალური ბოჭკოვანი ქსელის გამოყენებით. შესაძლებელი იქნება ქსელის კონფიგურაციების გადამოწმება, მაგალითის შემუშავება, გარკვეული ტესტების ჩატარება და ა.შ.

გლობალური ეკო მეგობრული ქსელი

Google Compute Engine- ის ინფრასტრუქტურა სრულად ნახშირბადის ნეიტრალურია. გაცილებით ნაკლებ ენერგიას ხარჯავს მათი საინფორმაციო ცენტრების საერთაშორისო ქსელი სტანდარტული მონაცემთა ბაზასთან შედარებით. ასევე, მათ მიერ შეიძინეს ადეკვატური განახლებადი ენერგია, რათა შეესაბამებოდეს ყველა იმ ენერგიას, რომელიც გამოყენებულია მათი გლობალური ოპერაციებით.

კომპანია ახლა ავითარებს თავისი მონაცემთა მსოფლიო ცენტრის ნაკვალევს ისე, რომ მიზანშეწონილია, რომ პროგრამებმა უფრო ახლოს იმოქმედონ მომხმარებლების მომხმარებლებთან და ეს ფიზიკურად გამოიყოფა რეზისტენტობისთვის.

Google Cloud ძრავის მოქნილობა

შეიტყვეთ SEO საფუძვლები: ჩაირიცხეთ დღეს!

გაზარდეთ თქვენი ვებსაიტის ხილვადობა და ტრეფიკი SEO– ს საფუძვლების დაუფლების გზით, ჩვენი მარტივად შესაფერისი საფუძვლების კურსით.

დაიწყეთ სწავლის SEO

ეს ხელს შეუწყობს მანქანების სურათების შემუშავებას, მტევნების ზომის შეცვლას, ქსელის ვირტუალიზაციას, შეიმუშავებს პერსონალური მანქანების ტიპებს და გამოიყენებს Preemptible VM- ებს, რომლებიც განკუთვნილია სურათების დატვირთვაზე, რათა მოხდეს მომხმარებლის სპეციფიკური მოთხოვნების ოპტიმიზაცია.

კომპანიის ფასების მოდელი მომხმარებლებს არ ჩაკეტავს უსარგებლო და მოძველებული მანქანების ტიპებში, წინა კონტრაქტებთან ერთად.

Google Compute Engine- ის ძირითადი მახასიათებლები:

1. წინასწარ განსაზღვრული მანქანების ტიპები

ვირტუალურ აპარატებზე წინასწარ განსაზღვრულ კონფიგურაციებს უზრუნველყოფს Google Compute Engine– ი, თითოეული მოთხოვნილებისთვის, მიკრო ინსტანციიდან დაწყებული, ვიდრე 3.75 ტბ მეხსიერებით და დამატებით 160 vCPU.

2. საბაჟო მანქანების ტიპები

კომპიუტერული სისტემა ხელს შეუწყობს ვირტუალური აპარატების შექმნას ისეთი ფორმით, რაც იდეალურია მომხმარებლის დატვირთვებისათვის. შესაძლებელი იქნება მნიშვნელოვანი დანაზოგის წარმოება, პერსონალური დანადგარის ტიპის მომხმარებლის მომხმარებლის სპეციფიკურ მოთხოვნებზე მორგებით.

3. გლობალური დატვირთვის დაბალანსება

გლობალური დატვირთვის დაბალანსების ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს მომხმარებელს გამოყოს შემომავალი მოთხოვნები რამდენიმე რეგიონში, ისე რომ მომხმარებელმა შეძლოს მიაღწიოს ოპტიმალურ შესრულებას შედარებით შემცირებულ ფასში.

4. Windows და Linux მხარდაჭერა

მომხმარებელს შეეძლება თქვენი უპირატესობის ოპერაციული სისტემის გაშვება, მათ შორის CentOS, Debian, Ubuntu, CoreOS, SUSE, FreeBSD, Red Hat Enterprise Linux ან Windows Server 2012 R2, 2008 R2, პლუს 2016 წლის ჩათვლით. მისი გამოყენება შესაძლებელი გახდება გაზიარებული გრაფიკის Google Cloud პლატფორმის საზოგადოებიდან, ან მას შეუძლია საკუთარი თავის ჩამოტანა.

მოკლედ Google Cloud Engine

არსებობს Google Compute Engine– ის მიერ მოწოდებული სხვა ფუნქციები, რომლებიც ჩვენ არ გვაქვს მოცემული ამ სტატიაში. თუ გსურთ გამდიდრდეთ თქვენი ცოდნა ამ კონკრეტულ თემაზე, მოგერიდებათ ინტერნეტში წასვლა და გადახედეთ შესაბამის ვიდეოებსა და სტატიებს.

დაიწყეთ Google Cloud Platform– ის დანერგვით, Google Cloud ანგარიშის შექმნაზე და შემდეგ შექმენით სერვისის ანგარიში Google Cloud– ში, სანამ შეძლებთ გამოიყენოთ Google Cloud სერვისების სრული შესაძლებლობები.

ხშირად დასმული კითხვები

შეგიძლიათ მოგაწოდოთ Google Compute ძრავის მიმოხილვა და მისი ძირითადი გამოყენებები ღრუბლოვან კომპიუტერში?

Google Compute Engine არის ინფრასტრუქტურა, როგორც სერვისი (IAAS), რომელიც მომხმარებლებს აძლევს ვირტუალურ მანქანას ინსტანციებს Google- ის ინფრასტრუქტურაში დატვირთვის ჰოსტინგისთვის. ეს საშუალებას იძლევა მასშტაბური გამოთვლების სერვისები, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ შეცვალონ VM– ის ზომა, ქსელი და შენახვა მათი მოთხოვნების საფუძველზე. იგი ფართოდ გამოიყენება ფართომასშტაბიანი კომპიუტერული დატვირთვის, ჰოსტინგის პროგრამებისა და მონაცემთა დამუშავებისთვის.