¿Cómo ver EPMV por categoría / tema de los artículos del sitio web?

¿Cómo ver EPMV por categoría / tema de los artículos del sitio web?


Un sitio temático suele proporcionar información sobre un tema específico. Los sitios de este tipo pueden ser bastante grandes y cubrir cualquier tema en detalle, brindando a los usuarios de Internet interesados ​​en un tema en particular la oportunidad de obtener información buena y detallada sobre el mismo. Se encuentran entre los más populares en Internet cuando se trata de obtener información sobre una amplia variedad de temas.

Análisis y estadísticas de big data por categoría de contenido/tema

El tema del sitio web debe ser consistente e incluir categorías similares. Esto brindará la oportunidad de que surja un público objetivo que realmente estará interesado en el recurso. También es muy importante llenar el sitio con contenido de calidad, único. Para hacer esto, debe escribir artículos únicos usted mismo o comprarlos a los redactores.

Pero si ya tiene su propio sitio temático con categorías, aparece otro interés: encontrar estadísticas para diferentes categorías. Y esto se puede hacer con la ayuda de un producto de Ezoic - Big Data Analytics. Para conocer información estadística detallada, es necesario seguir estos pasos:

  1. Inicie sesión en su cuenta Ezoic;
  2. En el menú del lado izquierdo, seleccione el parámetro Contenido;
  3. Busque el botón Categorías en la lista desplegable y haga clic en él.

Así, el usuario verá un gráfico por fechas frente a sus ojos, y debajo una tabla con un examen detallado de los datos presentados. ¿Qué puedes ver en él?

  1. Categorías;
  2. Vistas de página;
  3. Tiempo promedio de carga de la página;
  4. tasa de interacción de la página;
  5. Porcentaje de rebote;
  6. Ganancias por categoría;
  7. Ingresos por mil (RPM);
  8. Número de páginas;
  9. Porcentaje de salida.

Descripción general de gráficos y tablas de datos

Una vez en este menú, el propietario del sitio ve información analítica en su propio sitio. Consideremos lo que puede ser, con un ejemplo específico.

Productividad en la oficina – PDF

Se trata de la productividad de la oficina. Miremos más de cerca. Las páginas vistas para esta categoría son 113, que es el 0,00% del total de páginas vistas. El tiempo promedio de carga de la página es 00:38, que es igual al promedio de la métrica.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 56,64 %, que es más alta que el promedio de la tabla, por lo que es bastante buena. La tasa de rebote es promedio en 34.83%. El ingreso por este rubro para el período indicado en la tabla fue de $ 1,75, que es el 0,01% del total de ingresos.

Las revoluciones de página por minuto, o RPM, para esta categoría tiene un valor de $ 15,49, con un promedio de $ 5,31. Este resultado es el mejor de esta tabla.

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es 13, del número total de páginas publicadas, esto fue 0.02 por ciento. La tasa de rendimiento es del 83,19%, ligeramente inferior a la media de este parámetro.

Redes sociales

Esto es sobre las redes sociales. Miremos más de cerca. Las páginas vistas para esta categoría son 211, del total de páginas vistas, esto fue 0.01 por ciento. El tiempo promedio de carga de la página es 00:09, aunque el promedio para este indicador es 00:38.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 18,96 %, mientras que el promedio es del 50,56 %. La tasa de rebote es bastante alta: 69,79%, mientras que el valor promedio de esta información es solo 28,44%. El ingreso por este rubro fue de $ 2,96, del total obtenido es el 0,02 por ciento.

La facturación de páginas por minuto, o RPM, para esta categoría tiene un valor de $ 14,05, que es muy superior al promedio de la tabla.

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es de 42, del número total de páginas publicadas, este fue el 0,05 por ciento. La tasa de salida es del 52,61%, inferior a la media.

Productividad en la oficina

Se trata de la productividad de la oficina. Miremos más de cerca. Las visitas a la página para esta categoría son 311, del total de visitas a la página, esto fue 0.01 por ciento. El tiempo medio de carga de la página es de 00:06, que es incluso menor que en el caso anterior.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 14,15%, muy por debajo del promedio. La tasa de rebote, como en el caso anterior, es bastante alta: 52,38%. El ingreso por esta categoría fue de $ 4.28, del monto total ganado es 0.03 por ciento.

El volumen de negocios de páginas por minuto, o RPM, para esta categoría es de $ 13,75, lo cual es bastante bueno, ya que es significativamente más alto que el promedio de la tabla y otras categorías.

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es de 45, del número total de páginas publicadas, este fue el 0,05 por ciento. La tasa de salida es del 38,91 %, que está por debajo de la media y es bastante buena.

Manzana - Apple iPhone7

Miremos más de cerca. Las visitas a la página para esta categoría son 343, del total de visitas a la página, esto fue 0.01 por ciento. El tiempo promedio de carga de la página es 00:33, que está muy cerca del promedio.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 55,98%, que es incluso más alta que el promedio. La tasa de rebote está ligeramente por encima del promedio en 33.07%. El ingreso por esta categoría fue de $ 4,66, que es el 0,03 por ciento del total percibido.

La rotación de páginas por minuto, o RPM, para esta categoría tiene un valor de $ 13,60, que, como en el resto de los casos que se muestran en la tabla, está por encima de la media.

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es de 64, del número total de páginas publicadas, este fue el 0,07 por ciento. La tasa de salida es del 78,43%, que está por debajo del promedio general para esta información de la tabla y el gráfico.

Google - blogs

Se trata de bloguear en Google. Miremos más de cerca. Las páginas vistas para esta categoría son 1635, del total de páginas vistas esto fue 0.06%. El tiempo promedio de carga de la página es 00:55, que está por encima del promedio y mejor que cualquier otra categoría presentada.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 69,05%, que también es la mejor métrica de la tabla. La tasa de rebote es muy baja, solo un 18%, que es el mejor resultado de la tabla. El ingreso por esta categoría fue de $ 20,66, del monto total ganado es de 0,14 por ciento.

La facturación de páginas por minuto, o RPM, para esta categoría tiene un valor de $ 12,64, que, como en el resto de los casos que se muestran en la tabla, está por encima de la media.

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es 59, del número total de páginas publicadas, esto fue 0,07 por ciento. La tasa de salida es del 85,02%, ligeramente superior a la media.

Web

Esto es sobre la red. Miremos más de cerca. Las páginas vistas para esta categoría son 310, del total de páginas vistas, esto fue 0.01 por ciento. El tiempo medio de carga de la página es 00:10, y este no es el peor indicador de la tabla.

La tasa de participación de la página para esta categoría es del 20,32%, que también es casi la peor de las opciones presentadas. La tasa de rebote es del 53,33 %, los datos están por encima de la media, pero no son los peores de la tabla y otras categorías. El ingreso por esta categoría fue de $ 3.42, del monto total ganado es 0.02 por ciento.

El número de páginas por minuto, o RPM, para esta categoría es de $11,02, lo cual es un buen indicador, ya que el promedio es de $5,31

El número de páginas publicadas en el sitio sobre este tema es 58, del número total de páginas publicadas, esto fue 0.07 por ciento. La tasa de salida es del 36,77%.

Si necesita obtener información analítica similar, puede hacerlo en su cuenta personal de Ezoic, ya que este artículo brinda información para un sitio específico como ejemplo.

De hecho, en un principio lo mejor es pensar en cómo aumentar las visitas, sin este indicador y sin usuarios no habrá otras estadísticas.

Análisis de grandes datos de Ezoic

* Ezoic* Big Data Analytics son grandes conjuntos de datos estructurados. Se procesan utilizando herramientas automatizadas especiales para ser utilizadas para estadísticas, análisis, pronósticos y toma de decisiones. Para trabajar con Ezoic big data, se utilizan métodos avanzados de integración y gestión, así como la preparación de datos para el análisis.

El análisis de big data es un producto relativamente joven de Ezoic, pero este producto es especialmente popular por su gran funcionalidad.

Con la ayuda de una cuenta personal y los datos que se colocan en ella, puede encontrar literalmente cualquier información, incluso a qué hora del día el sitio genera más ingresos por visitante o cómo el clima lo afecta en un momento determinado. . La máquina del producto analiza todo esto y lo muestra en forma de gráficos o diagramas, así como una tabla detallada con una decodificación de los datos mostrados.

Sin embargo, obtener toda esta información analítica detallada para su sitio web personal solo es posible después de registrarse en el sistema Ezoic.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo ver estadísticas sobre un sitio temático?
Puede ver estadísticas sobre el sitio temático en su cuenta de EzoicAds. Debe seleccionar la opción Contenido e ir a Categorías. Allí puede encontrar todos los datos importantes.
¿Cómo funciona Ezoic Big Data Analytics?
* Ezoic* Big Data Analytics son grandes conjuntos de datos estructurados. Se procesan utilizando herramientas automatizadas especiales que se utilizan para estadísticas, análisis, pronósticos y toma de decisiones. Para trabajar con Ezoic big data, se utilizan métodos avanzados de integración y gestión, así como la preparación de datos para el análisis.
¿Cómo pueden los editores analizar y ver el EPMV para diferentes categorías o temas de artículos en su sitio web?
Los editores pueden usar herramientas de análisis web para segmentar datos de EPMV por categoría de artículo o sujeto. Esto generalmente implica establecer un seguimiento personalizado para cada categoría en la herramienta de análisis y analizar los ingresos por AD generados con las métricas de visitantes para estas secciones específicas.




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