ウェブサイトの記事/件名ごとにEPMVを表示する方法
テーマ別サイトは通常、特定のトピックに関する情報を提供します。このタイプのサイトは非常に大きく、詳細な問題を詳細に覆い、特別なトピックに興味を持っているインターネットユーザーを提供してください。彼らはさまざまなトピックに関する情報を取得することになると、彼らはインターネットで最も人気の一つです。
コンテンツカテゴリ別ビッグデータ分析と統計/件名
ウェブサイトのテーマは一貫しているべきであり、類似のカテゴリを含みます。これは、本当にリソースに興味があるターゲットオーディエンスの出現の機会を提供します。サイトを品質の内容で埋めることも非常に重要です。これを行うには、自分で独自の記事を書くか、コピーライターから購入する必要があります。
すでにカテゴリを使用して独自のテーマ別のサイトを持っている場合しかし、その後、別の関心が表示されます - さまざまなカテゴリの統計情報を見つけるために。ビッグデータ分析 - そして、これはEzoicからの製品の助けを借りて行うことができます。詳細な統計情報を知るために、次の手順を実行する必要があります。
- あなたEzoicアカウントにログインします。
- 左側のメニューでは、「コンテンツ」パラメータを選択します。
- ドロップダウンリストで「カテゴリー」ボタンを見つけ、それをクリックします。
これにより、ユーザは、彼の目の前の日付でグラフが表示され、下には、提示されたデータの詳細な検討を持つテーブルになります。あなたはそれで何を見ることができますか？
グラフとデータテーブルの概要
このメニューでたら、サイトの所有者は自分のサイト上で分析情報を見ています。のは、具体的な例で、それができるかを考えてみましょう。
オフィスの生産性 - PDF
これは、オフィスの生産についてです。さんが詳しく見てみましょう。このカテゴリのページビューは、総ページビューの0.00パーセントである113、です。平均ページのロード時間は、メトリックの平均に等しい、0時38分です。
このカテゴリのページのエンゲージメント率は、それはかなり良いですので、テーブルの平均よりも高い56.64パーセント、です。バウンス率は34.83パーセントでの平均です。表に示されている期間について、このカテゴリの収入は総収入の0.01％である$ 1.75でした。
ページ毎分回転数、またはRPMは、このカテゴリのための$ 5.31の平均は、$ 15.49の価値を持っています。この結果は、この表の最善の方法です。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数の、13で、これは、0.02％でした。歩留まりは、このパラメータの平均値よりもわずかに低い83.19パーセントです。
ソーシャルネットワーク
これは、ソーシャルメディアについてです。さんが詳しく見てみましょう。このカテゴリのページビューが、これは0.01パーセントだった、総ページビューで、211です。この指標の平均が0時38分であるが、平均ページの読み込み時間は、午前0時09です。
平均は50.56パーセントである一方で、このカテゴリのページのエンゲージメント率は、18.96パーセントです。バウンスレートが非常に高い - 69.79パーセント、この情報の平均値のみ28.44パーセントです。このカテゴリの収入は、それが0.02パーセントで獲得した合計の$ 2.96でした。
このカテゴリの分、またはRPMあたりのページの売上高は、テーブルの平均よりはるかに高いです$ 14.05の価値を持っています。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数を、42で、これは、0.05％でした。出口速度が平均よりも低い52.61パーセントです。
オフィスの生産性
これは、オフィスの生産についてです。さんが詳しく見てみましょう。総ページが、これは0.01パーセントだったのビューのこのカテゴリのページビューは、311です。平均ページのロード時間も少なく、以前の場合よりもされており、夜12時06分です。
このカテゴリのページのエンゲージメント率はよく平均以下、14.15パーセントです。 52.38パーセント - バウンスレートは、前の場合のように、非常に高いです。このカテゴリの収入は合計獲得した金額で、$ 4.28だった0.03パーセントです。
このカテゴリの分、またはRPMあたりのページの売上高は、それがテーブルや他のカテゴリの平均値よりも大幅に高いので、かなり良いですこれは$ 13.75、です。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数を、45で、これは、0.05％でした。退出率は以下の平均値とかなり良いです38.91パーセント、です。
アップル - アップルiPhone7
さんが詳しく見てみましょう。このカテゴリのページビューが、これは0.01パーセントだった、総ページビューで、343です。平均ページロード時間が非常に近い平均にある、夜12時33分です。
このカテゴリのページのエンゲージメント率は平均よりもさらに高い55.98パーセント、です。バウンス率は33.07パーセントでわずかに平均を上回っています。このカテゴリの収入は、獲得した合計の0.03パーセントである$ 4.66でした。
このカテゴリ毎分ページの売上高、またはRPMは、表に示した例残りのように、平均より上である、$ 13.60の価値を持っています。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数を、64で、これは0.07パーセントでした。出口速度は、表とグラフから、この情報の全体的な平均を下回る78.43パーセントです。
グーグル - ブログ
これは、Googleでブログについてです。さんが詳しく見てみましょう。このカテゴリのページビューが、これは0.06％だった総ページビューで、1635年です。平均ページの読み込み時間は、平均して提示し、他のカテゴリよりも良い上にある、0：55です。
このカテゴリのページのエンゲージメント率も、表内の最良のメトリックで69.05パーセント、です。直帰率は、表中の最高の結果であるだけで18％、非常に低いです。総稼いだ金額は0.14パーセントでのこのカテゴリの収入は$ 20.66でした。
このカテゴリ毎分ページの売上高、またはRPMは、表に示した例残りのように、平均より上である、$ 12.64の価値を持っています。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数を、59で、これは0.07パーセントでした。出口速度はわずかに平均以上で85.02パーセント、です。
ウェブ
これは、ネットワークについてです。さんが詳しく見てみましょう。このカテゴリのページビューが、これは0.01パーセントだった、総ページビューで、310です。平均ページの読み込み時間は午後12時10分であり、これは表の中で最悪の指標ではありません。
このカテゴリのページのエンゲージメント率はほぼも提示したオプションの最悪で20.32パーセント、です。バウンスレートはデータが平均を上回っているが、テーブルや他のカテゴリではない最悪、53.33パーセントです。このカテゴリの収入は合計獲得した金額で、$ 3.42だった0.02パーセントです。
平均は$ 5.31から、このカテゴリの分、またはRPMあたりのページ数は、良い指標である$ 11.02、です。
このトピックに関するサイトに掲載ページ数が掲載総ページ数を、58で、これは0.07パーセントでした。退出率は36.77パーセントです。
あなたが同様の分析情報を取得する必要がある場合は、この記事では、例として、特定のサイトの情報を提供するので、* * Ezoicから個人のアカウントでこれを行うことができます。
実際には、最初にそれはこの指標がなく、ユーザーせずに他の統計は存在しません、訪問を増やす方法を考えるのがベストです。
* Ezoicからビッグデータ分析*
* ezoic*ビッグデータ分析は、大規模な構造化データセットです。それらは、統計、分析、予測、意思決定に使用される特別な自動化されたツールを使用して処理されます。 Ezoicビッグデータを使用するために、分析のためのデータ準備と同様に、高度な統合と管理の方法が使用されます。
ビッグデータ・アナリティクスEzoicからの比較的若いの製品ですが、この製品は、その膨大な機能のために特に人気があります。
個人アカウントの助けを借りて、それに配置されているデータを使用すると、サイトは、訪問者ごとのより多くの収入をもたらすとしてもその日の何時または天候がある時点でそれをどのように影響するか、文字通り任意の情報を見つけることができます。製品マシンがグラフや図の形、ならびに表示されたデータの復号化と詳細テーブル内のすべてのこのて表示して分析します。
しかし、あなたの個人的なウェブサイトのためのすべてのこの詳細な分析情報を得ることがEzoicシステムに登録した後にのみ可能です。
よくある質問
- テーマ別サイトに関する統計を表示する方法は？
- *ezoic *広告アカウントでテーマサイトに関する統計を表示できます。コンテンツオプションを選択し、「カテゴリ」に移動する必要があります。そこで、すべての重要なデータを見つけることができます。
- Ezoicビッグデータ分析はどのように機能しますか？
- * ezoic*ビッグデータ分析は、大規模な構造化データセットです。これらは、統計、分析、予測、意思決定に使用される特別な自動ツールを使用して処理されます。 Ezoicビッグデータを使用するために、分析のためのデータ準備と同様に、高度な統合と管理の方法が使用されます。
- 出版社は、Webサイト上のさまざまな記事カテゴリまたは科目のEPMVを分析および表示するにはどうすればよいですか？
- パブリッシャーは、Web分析ツールを使用して、記事のカテゴリまたは科目ごとにEPMVデータをセグメント化できます。これには通常、分析ツールの各カテゴリのカスタムトラッキングを設定し、これらの特定のセクションの訪問者メトリックに対して生成された広告収益を分析することが含まれます。
