Qu'est-ce que Google Compute Engine? Une brève introduction

Que sont Google Compute Engine et Google Cloud Engine?

Google Compute Engine, également connu sous le nom de Google Cloud Engine, qui fait partie de la plate-forme Google Cloud, est chargé de fournir des machines virtuelles qui fonctionnent dans le réseau mondial à fibres optiques et dans les nouveaux centres de traitement de Google. La mise à l'échelle du cloud computing mondial à partir d'instances uniques est prise en charge par la prise en charge du flux de travail et par les outils de Google Compute Engine.

Les machines virtuelles de  Google Cloud Engine   démarrent assez rapidement et offrent également des performances stables. Ils disposent également d'installations de stockage de disque infatigables.

Quel est le prix de Google Cloud Computing?

Vous dépenserez de 0,15 $ par gigaoctet à plusieurs milliers de dollars par mois. Quel que soit le stockage cloud que vous choisissez d'utiliser, le budget sera comprise entre 5 $ et 25 $ par utilisateur par mois. Un taux forfaitaire typique se situe entre 2 $ et 50 $ par mois.

Cela vaut votre argent, par facturation par minute, des configurations de machines virtuelles flexibles et des remises automatiques pour une utilisation continue faire du moteur de calcul un leader de prix / performance.

À l'heure actuelle, vous trouverez les serveurs virtuels dans un certain nombre de configurations qui incluent également des tailles déjà définies. Google Compute Engine reste en tête de la concurrence en termes de performances et de prix grâce à son chiffrage flexible et à ses déductions automatiques pour utilisation durable.

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Performance et prix à la pointe de l'industrie

Les machines virtuelles de Google Compute Engine démarrent assez rapidement et offrent toujours des performances élevées. Il fournit également des performances SSD locales de premier ordre. Achetez des GPU ou des TPU en nuage pour une formation supplémentaire sur les performances, ainsi que sur les versions de machine learning

Prix ​​réduit, rabais automatisés

Les factures sont établies par Google par paliers de deuxième niveau et, par conséquent, il n’est nécessaire de payer que pour le temps de calcul utilisé. Vous bénéficierez de prix réduits en termes de réductions durables pour les utilisateurs pour toute charge de travail exécutée pendant une longue période sans qu'aucun engagement initial ne soit nécessaire.

Mise en réseau efficace et rapide

Google Cloud Engine aide à développer de grands clusters de calcul qui tirent parti d'une bande passante inter-machine cohérente et puissante. Il peut se connecter à des machines situées dans d'autres centres d'informations en utilisant le réseau mondial personnel à fibres optiques de Google. Il sera possible de vérifier les configurations du réseau, de développer une instance, de réaliser des tests, etc.

Réseau mondial respectueux de l'environnement

L'infrastructure de Google Compute Engine est totalement neutre en carbone. Leur réseau international de centres d’information consomme beaucoup moins d’énergie que le datacenter standard. En outre, ils achètent une énergie renouvelable adéquate de manière à compenser toute l'énergie consommée par leurs activités mondiales.

La société développe actuellement son empreinte mondiale de centre de données de manière à ce que les applications puissent fonctionner plus près des consommateurs des utilisateurs et que celles-ci puissent être allouées physiquement pour la résilience.

Flexibilité de Google Cloud Engine

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Cela vous aidera à développer des images de machine, à redimensionner les clusters, à virtualiser le réseau, à développer des types de machine personnalisés et à utiliser des machines virtuelles préemptibles destinées aux charges de travail par lots, de manière à optimiser les besoins spécifiques de l'utilisateur.

Le modèle de tarification de la société ne bloquera pas les utilisateurs dans des types de machines inutiles et obsolètes avec des contrats initiaux.

Principales fonctionnalités de Google Compute Engine:

1. Types de machines prédéfinis

Les configurations prédéfinies pour les machines virtuelles sont fournies par Google Compute Engine pour toutes les exigences, allant des micro-instances à celles dotées d'une mémoire pouvant atteindre 3,75 To plus 160 vCPU.

2. Types de machine personnalisés

Compute Engine aidera à créer des machines virtuelles ayant une forme idéale pour les charges de travail de l'utilisateur. Il sera possible de réaliser des économies considérables en personnalisant un type de machine personnalisé en fonction des besoins spécifiques de l'utilisateur.

3. Équilibrage global de la charge

La technologie d'équilibrage global de la charge permettra à l'utilisateur d'attribuer les demandes entrantes à plusieurs régions de manière à lui permettre d'atteindre des performances optimales à un coût relativement réduit.

4. Assistance Windows et Linux

L'utilisateur pourra utiliser le système d'exploitation de votre choix, y compris CentOS, Debian, Ubuntu, CoreOS, SUSE, FreeBSD, Red Hat Enterprise Linux ou Windows Server 2012 R2, 2008 R2, plus 2016. Il sera possible d'utiliser d'un graphique partagé de la communauté Google Cloud Platform, ou on peut aussi apporter le sien.

Google Cloud Engine en bref

Google Compute Engine fournit d'autres fonctionnalités que nous n'avons pas abordées dans cet article. Si vous souhaitez enrichir vos connaissances sur ce sujet particulier, n'hésitez pas à aller en ligne et à regarder les vidéos et les articles pertinents.

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Questions Fréquemment Posées

Pouvez-vous fournir un aperçu du moteur Google Compute et de ses principales utilisations dans le cloud computing?

Google Compute Engine est une offre d'infrastructure en tant que service (IAAS) qui offre aux utilisateurs des instances de machines virtuelles pour l'hébergement de charge de travail sur l'infrastructure de Google. Il permet des services informatiques évolutifs, où les utilisateurs peuvent personnaliser la taille, la mise en réseau et le stockage de la machine virtuelle en fonction de leurs exigences. Il est largement utilisé pour exécuter les charges de travail informatiques à grande échelle, les applications d'hébergement et le traitement des données.