EPMV по количеству слов на странице: какая длина статьи приносит наибольший доход

Любой владелец собственного веб-сайта может посмотреть подробную статистику для своего веб-сайта при помощи продукта от Ezoic Аналитика Больших Данных. Благодаря данному продукту открывается огромный массив информации, изучив которую можно понять, как можно увеличить доход и привлечь ещё больше посетителей.

Аналитика и статистика больших данных по количеству слов

В данной аналитике можно посмотреть буквально всё, что может интересовать владельца сайта, в том числе и то, какая длина статьи приносит наибольший доход.

Чтобы найти данную информацию, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Выполнить вход в свой личный аккаунт от Ezoic;
2. В левом боковом меня выбрать функцию «Контент»;
3. В выпадающем списке этой функции выбрать «Сведения о странице».

По нажатию этой кнопки перед владельцем сайта откроется простая и понятная диаграмма, а также снизу будет таблица, в которой эта диаграмма расшифровывается.

Обзор данных диаграммы

Попав в данное меню, пользователь увидит таблицу, состоящую из следующих пунктов:

1. Количество слов;
   
2. Просмотры страниц;
   
3. Среднее время загрузки страниц;
   
4. Коэффициент вовлечённости страницы;
   
5. Показатель отказов;
   
6. Доход;
   
7. Обороты страниц в минуту;
   
8. Процент выхода.

Рассмотри данную таблицу подробнее.

Статьи длиной 1000 — 2500 символов.

В данном случае лидером по популярности становится статьи длиной 1000 — 2500 символов. Просмотры страниц, где размещён такой контент, равняются 1,434.199, что от общего количества просмотров равно 50 процентам. Выходит, пользователей конкретно этого сайта больше интересуют краткие и лаконичные статьи, но в то же время не совсем короткие. Что касается времени загрузки страниц, то для данного показателя оно равно 00:40. Коэффициент вовлечённости страницы здесь также достаточно высокий — 52 процента. Значит пользователям нравится тот контент, который им предлагает владелец сайта. Процент отказов по сравнению с другими для данной категории текстов средний по значению и равен 30 процентам. Доход данная категория текстов принесла неплохой в конкретном случае — $8,560.35, что от общей суммы дохода равно 54.64 процента. Теперь переходим к самому интересному в этой строке.

Параметр RPM, указанный в таблице, означает стоимость одной тысячи запросов всех блоков, включая те, по которым не удалось подобрать рекламу. Этот показатель для текстов длиной 1000 — 2500 равен $5.97. Это самый высокий показатель во всей таблице, это значит, что именно эта категория текстов принесла наибольший доход владельцу сайта.

Последний пункт в данной таблице — это процент выхода. Этот пункт показывает, сколько ушло со страницы, при этом принимается, что до этого посетитель уже побывал на других страницах. В данном случае он равняется 84.76%, что не является самым высоким показателем в таблице.

Статьи длиной 750 — 1000 символов.

На втором месте по популярности становятся статьи длиной 750 — 1000 символов. Просмотры страниц, где размещён такой контент, равняются 445,753, что от общего количества просмотров равно 15.57 процентов. Получается, пользователи конкретно этого сайта также интересуют среднего размера статьи. Что касается времени загрузки страниц, то для данного показателя оно равно 00:34. Коэффициент вовлечённости страницы практически такой же, 49%. Что касается Процент отказов по сравнению с другими в данной категории 29%, что всего на один процент выше, чем у лидирующей позиции. Что касается дохода, принесённого статьями такого размера, то он составляет 2 тысячи 247 долларов, что от общего дохода составляет практически 15 процентов.

Параметр RPM для каждого параметра стоит рассматривать отдельно. В данном случае он составляет 5.04 доллара. Это практически средний показатель из всей таблицы, поэтому статьи такого размера, можно сказать, также «заходят» пользователям данного сайта. Процент выхода в данном случае равен 84 процентам, что даже на один процент ниже средних показателей.

Статьи длиной 2500 — 5000 символов.

Третий вариант, который можно рассмотреть в данной таблице, это статьи, количество символов в которых 2500 — 5000. Такие тексты на третьем месте в данной таблице по одной причине, которая связана с их просмотрами и остальными параметрами. Показатель просмотров страниц для данных текстов равен 393 тысячи 815 долларов, что от общего количества просмотров равно 13.76 процентам. Среднее время загрузки страницы в данном случае равно 00:41, что также является неплохим показателем, как и в других случаях. Коэффициент вовлечённости страницы влияет на охваты и показы, а также оценивает вероятность целевых действий. Для данного типа статей этот показатель равен 52 процентам, и этот показатель даже выше среднего представленного в таблице. Показатель отказов равен 25 процентам, и это самый низкий показатель в данной статистике. Данные статьи для владельца сайта принесли доход в размере 2 тысячи 246.82 доллара, что также, как и в предыдущем случае составило от общей суммы заработка 14.84 процента.

Оборот страниц в минуту, или RPM равен здесь 5.71 доллара. Процент выхода равен 85 процентов.

Статьи 500 — 750 символов.

Четвёртый вариант в данной таблице имеет уже не такие прекрасные показатели, где количество слов в статье 500 — 750. Просмотры страниц с таким количеством символов в статьях равны 250 тысячам 313, что от общего количества просмотров равно всего практически 9 процентов. Среднее время просмотра страницы для данного показателя равняется 00:34, что очень близко к среднему значению. Коэффициент вовлечённости страницы равен 51 проценту, и эта цифра равна той, которая указывает на средний показатель для всех типов статей по символам. Показатель отказов равен тридцати процентов, это не самый лучший показатель и даже больше, чем среднее значение. Что касается дохода, то он равен одной тысяче 194 долларам, от общего значения дохода это составляет почти 8 процентов.

Что касается оборотов страниц в минуту, то этот показатель равняется почти пяти долларам, что очень близко к среднему значению от общего дохода. Процент выхода равен 85 процентам, это одинаково для многих рассмотренных уже показателей, а также это значение равно среднему.

Статьи 0 — 250 символов.

Пятый вариант достаточно редкий — от 0 до 250 символов в тексте. Такую публикацию никак нельзя назвать статьёй, но тем не менее в аналитике такое значение присутствует. Просмотры страниц для него равны 141 тысяче 961, что от общего количества просмотров составляет всего 4.96 процента. Среднее время загрузки страниц у таких статей самое низкое — 00:25. Коэффициент вовлечённости и показатель отказов равен по 38 процентов, и это самый низкий показатель по сравнению с остальными количествами символов в статье. Доход такие статьи тоже приносят совсем небольшой, для такого показателя за рассматриваемый период он равен $344.36, что от общего заработка составляет всего 2 процента.

Обороты страниц в минуту для этого типа статей также ниже, чем в остальных случаях, всего $2.43. Что касается показателя отказов, то он составляет 82 процента.

Статьи 200 — 500 символов.

200 — 500 символов в статье также не пользуются особенной любовью у посетителей сайта из примера. Их показатели во многом сходятся с предыдущим вариантом, только выше обороты страницы в минуту — $2.76, а также показатель отказа равен 84 процентам.

Статьи более 5000 символов.

Самый «аутсайдер» по данной аналитике, это статьи, в которых более 5 тысяч символов. Просмотры страниц с таким контентом равны всего 63 тысячам 534, что от общего количества просмотров составляет всего два процента. Среднее время загрузки 00:46. Коэффициент вовлечённости страницы равен 50 процентам, что в принципе близко к общему среднему значению, но по всем остальным параметрам не играет никакой роли. Показатель отказов равен тридцати процентам. В доход такие страницы принести всего 183 доллара. Обороты страницы в минуту равны $2.87, а показатель отказа — 84 процента.

Из всех этих изученных данных можно сделать вывод о том, что в конкретном данном случае для конкретного сайта, с которого взята эта аналитика больших данных, наилучшая статья должна содержать в себе от 1000 до 2500 символов, и точно не должна быть более 5000 символов.

Стоит отметить, что у каждого пользователя, кто захочет получить аналитику своего веб-сайта, цифры, да и вообще вся статистика будет кардинально отличаться от этой, но сам категории данных, которые можно узнать, и которые располагаются в левом боковом меню платформы Ezoic, одинаковы всегда для всех пользователей.

Аналитика Больших Данных от Ezoic

В основе аналитики - превращение данных в проницательные действия, которые повышают ценность организации. Но рост структурированных и неструктурированных данных, также известных как большие данные, радикально изменил функцию аналитики.

Например, индекс доходов Ezoic подтверждает производительность взаимодействия с программой. То есть, проводя аналитику, вы можете повысить уровень дохода.

С помощью Аналитики больших данных от Ezoic можно повысить доход, а также улучшить сео и многие другие показатели. Получаемый доход можно связать буквально с любым критерием, например, доход от количества слов или категорий.

• Как подсчитать количество слов в тексте с помощью Notepad ++
  
• Советы экспертов по правильному подсчету слов
  

Также благодаря данному продукту можно получить прозрачную отчётность по рекламе: узнать, как доход изменяется в зависимости от размера рекламы, партнёров и некоторых других факторов.

Отчётность о доходах можно получать в режиме реального времени, то есть буквально каждую минуту можно видеть, сколько в данный момент сайт приносит денег. Также возможна аналитика дохода по авторам, темам и многим другим критериям. Это позволяет узнать, какими атрибутами и качествами обладает самый высокооплачиваемый контент.

Кроме того, можно узнать, какие типы посетителей наиболее заинтересованы и приносят наибольший доход от рекламы.

С помощью Аналитики Больших Данных от Ezoic можно подключить рейтинг Гугл к данным сайта. Это поможет посмотреть, как позиции в рейтинге, CTR и сезонность влияют на доход и количество посещений.

Также можно узнать, что нравится аудитории больше всего. Можно узнать, ценит ли аудитория инвестиции в новые форматы, более быстрый сайт или изменения в макете. Кроме того, можно понять, насколько посетители просматривают статьи, и узнать, на каких моментах они испытывают наихудшие впечатления.

Данную аналитику может получить любой владелец сайта совершенно бесплатно, просто зарегистрировавшись в системе Аналитики Больших Данных от Ezoic.

Часто Задаваемые Вопросы

Какова оптимальная продолжительность статьи для максимального дохода?

Согласно *EZOIC *ADS Analytics, статьи 1000 - 2500 символов, могут принести наибольший доход. Например, представления страниц, на которых размещается такой контент, составляют 1 434,199, что равно 50 процентов от общего числа просмотров.

Как отслеживать длину статьи, которая генерирует наибольшую доход на сайте?

Вы можете отслеживать длину статьи, которая приносит наибольшую доход на сайте, используя аналитику больших данных от *ezoic *. Для этого войдите в свою личную учетную запись из Ezoic и выберите функцию «контент» на левой боковой панели. В раскрывающемся списке для этой функции выберите информацию о странице.

Как длина статьи коррелирует с EPMV, и каково оптимальное количество слов на страницу для максимизации дохода?

Корреляция между длиной статьи и EPMV варьируется. Как правило, более длинные статьи могут генерировать более высокий EPMV из -за увеличения взаимодействия и времени на странице. Тем не менее, наиболее приносящая доходы зависит от качества контента, предпочтения аудитории и ниши сайта.