SAP-fr

SAP extraire les paramètres de Forecasting (structure MPOP)

La structure SAP MPOP n’étant pas une table à proprement parler, elle n’est pas accessible directement, par exemple via SE16N (Fig 1).

Accès à MPOP dans SE16N
Fig 1 : Accès à MPOP dans SE16N

Ainsi, si l’on souhaite extraire les données du Material Master MPOP pour un ensemble de matériaux donnés, il faut y accéder via différentes tables, MAPR (Fig 2) et PROP (Fig 3), qui contiennent les informations de la vue Forecasting du Material Master (Fig 4).

Contenu de la table SAP MAPR
Fig 2 : Contenu de la table SAP MAPR
Contenu de la table SAP PROP
Fig 3 : Contenu de la table SAP PROP
SAP vue MM03 Forecasting du Material Master
Fig 4 : SAP vue MM03 Forecasting du Material Master

Premièrement, il faut rechercher le pointeur PNUM1 correspondant au plant / material dans la table MAPR (Fig 5), et, ensuite, en le saisissant dans le champ PNUM1 de la table PROP (Fig 6), les différentes versions des paramètres de Forecasting seront détaillées.

SQVI sélection de la source de données
Fig 5 : SQVI sélection de la source de données
Sélection des tables MAPR et PROP dans SQVI
Fig 6 : Sélection des tables MAPR et PROP dans SQVI

Il suffit ensuite de sélectionner l’History number le plus haut, paramètre HSNUM assigné séquentiellement, afin d’obtenir les paramètres de Forecasting actifs.
Il est ensuite assez simple, dans SQVI, de créer une vue Table join, ajouter les tables MAPR et PROP, et afficher et extraire nos données MPOP.

Clés des tables :

Table MAPR – Material Index for Forecast (Fig 7)

Plant WERKS
Material MATNR
Pointer parameters PNUM1

Table PROP – Forecast parameters (Fig 8)

Pointer parameters PNUM1
History number HSNUM
Version VERSP
Détail des champs de MAPR dans SE16N
Fig 7 : Détail des champs de MAPR dans SE16N
Détail des champs de PROP dans SE16N
Fig 8 : Détail des champs de PROP dans SE16N

 

Champs de PROP affichés par défaut dans la vue MM03 Forecasting (Fig 4) et provenant de MPOP :

Number of periods required

PERAN Historical periods
ANZPR Forecast periods
PERIO Periods per season
PERIN Initialization pds
FIMON Fixed periods

Control data

KZINI Initialization
SIGGR Tracking limit
MODAW Model selection
MODAV Selection procedure
KZPAR Param.optimization
OPGRA Optimization level
GEWGR Weighting group
ALPHA Alpha factor
BETA1 Beta factor
GAMMA Gamma factor
DELTA Delta factor

Le détail complet de la structure MPOP est disponible en ligne[1]